Application of kappa-means clustering and histogram analysis to automate preprocessing of images of discomycetes obtained in the habitat

Standard

Application of kappa-means clustering and histogram analysis to automate preprocessing of images of discomycetes obtained in the habitat. / Filimonova, D. A.; Vorob'eva, Irina G.; Filimonov, Alexander Yu.
в: Tomsk State University Journal of Control and Computer Science, Том 63, 2023, стр. 111-117.

Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

BibTeX

@article{b3a5400e6007483a805b8b8ef9f23822,

title = "Application of kappa-means clustering and histogram analysis to automate preprocessing of images of discomycetes obtained in the habitat",

abstract = "Изучение биологического разнообразия требует проведения тщательной инвентаризации всех групп организмов, в том числе деструкторов, среди которых значительную роль играют грибы. Диско-мицеты - группа порядков грибов отдела Ascomycota - требуют пристального внимания со стороны исследователей ввиду недостаточной изученности. В работе предлагается подход к автоматизации процесса инвентаризации представителей данной группы порядков и представлен прототип программного комплекса, позволяющий выявить наличие плодовых тел дискомицетов на фотографиях, сделанных в естественной среде обитания. Особенностью предлагаемого решения являются применение метода кластеризации k-means, использование масштабированных гистограмм для определения наличия образа плодового тела дискомицета на данном изображении. Также описаны перспективы использования данного средства в машинном обучении с применением нейросетей. Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.",

author = "Filimonova, {D. A.} and Vorob'eva, {Irina G.} and Filimonov, {Alexander Yu.}",

year = "2023",

doi = "10.17223/19988605/63/13",

language = "English",

volume = "63",

pages = "111--117",

journal = "Tomsk State University Journal of Control and Computer Science",

issn = "1998-8605",

publisher = "Национальный исследовательский Томский государственный университет",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Application of kappa-means clustering and histogram analysis to automate preprocessing of images of discomycetes obtained in the habitat

AU - Filimonova, D. A.

AU - Vorob'eva, Irina G.

AU - Filimonov, Alexander Yu.

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - Изучение биологического разнообразия требует проведения тщательной инвентаризации всех групп организмов, в том числе деструкторов, среди которых значительную роль играют грибы. Диско-мицеты - группа порядков грибов отдела Ascomycota - требуют пристального внимания со стороны исследователей ввиду недостаточной изученности. В работе предлагается подход к автоматизации процесса инвентаризации представителей данной группы порядков и представлен прототип программного комплекса, позволяющий выявить наличие плодовых тел дискомицетов на фотографиях, сделанных в естественной среде обитания. Особенностью предлагаемого решения являются применение метода кластеризации k-means, использование масштабированных гистограмм для определения наличия образа плодового тела дискомицета на данном изображении. Также описаны перспективы использования данного средства в машинном обучении с применением нейросетей. Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

AB - Изучение биологического разнообразия требует проведения тщательной инвентаризации всех групп организмов, в том числе деструкторов, среди которых значительную роль играют грибы. Диско-мицеты - группа порядков грибов отдела Ascomycota - требуют пристального внимания со стороны исследователей ввиду недостаточной изученности. В работе предлагается подход к автоматизации процесса инвентаризации представителей данной группы порядков и представлен прототип программного комплекса, позволяющий выявить наличие плодовых тел дискомицетов на фотографиях, сделанных в естественной среде обитания. Особенностью предлагаемого решения являются применение метода кластеризации k-means, использование масштабированных гистограмм для определения наличия образа плодового тела дискомицета на данном изображении. Также описаны перспективы использования данного средства в машинном обучении с применением нейросетей. Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

UR - https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=tsmetrics&SrcApp=tsm_test&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&KeyUT=001011442900013

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54297094

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=8YFLogxK&scp=85189428510

U2 - 10.17223/19988605/63/13

DO - 10.17223/19988605/63/13

M3 - Article

VL - 63

SP - 111

EP - 117

JO - Tomsk State University Journal of Control and Computer Science

JF - Tomsk State University Journal of Control and Computer Science

SN - 1998-8605

ER -

ID: 43324041