DOI

Изучение биологического разнообразия требует проведения тщательной инвентаризации всех групп организмов, в том числе деструкторов, среди которых значительную роль играют грибы. Диско-мицеты - группа порядков грибов отдела Ascomycota - требуют пристального внимания со стороны исследователей ввиду недостаточной изученности. В работе предлагается подход к автоматизации процесса инвентаризации представителей данной группы порядков и представлен прототип программного комплекса, позволяющий выявить наличие плодовых тел дискомицетов на фотографиях, сделанных в естественной среде обитания. Особенностью предлагаемого решения являются применение метода кластеризации k-means, использование масштабированных гистограмм для определения наличия образа плодового тела дискомицета на данном изображении. Также описаны перспективы использования данного средства в машинном обучении с применением нейросетей. Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Переведенное названиеПРИМЕНЕНИЕ КЛАСТЕРИЗАЦИИ K-MEANS И АНАЛИЗА ГИСТОГРАММ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДИСКОМИЦЕТОВ, ПОЛУЧЕННЫХ В СРЕДЕ ОБИТАНИЯ
Язык оригиналаАнглийский
Страницы (с-по)111-117
Число страниц7
ЖурналTomsk State University Journal of Control and Computer Science
Том63
DOI
СостояниеОпубликовано - 2023

    Предметные области ASJC Scopus

  • Information Systems
  • Computer Science Applications
  • Computer Networks and Communications

    Уровень публикации

  • Перечень ВАК

    Предметные области WoS

  • Автоматизация и системы управления

ID: 43324041