Standard

МОДЕЛЬ ОЖИДАЕМОГО KPI СОИСКАТЕЛЯ РАБОТЫ НА ПРЕДПРИЯТИИ И ДИНАМИКИ ЕГО ДАЛЬНЕЙШЕГО ИЗМЕНЕНИЯ. / Полозов, Андрей Анатольевич; Мальцева, Наталья Анатольевна; Брехова, Людмила Леонидовна и др.
в: Наука о человеке: гуманитарные исследования, Том 18, № 1, 2024, стр. 230-242.

Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Полозов АА, Мальцева НА, Брехова ЛЛ, Ахметзянов АР. МОДЕЛЬ ОЖИДАЕМОГО KPI СОИСКАТЕЛЯ РАБОТЫ НА ПРЕДПРИЯТИИ И ДИНАМИКИ ЕГО ДАЛЬНЕЙШЕГО ИЗМЕНЕНИЯ. Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2024;18(1):230-242. doi: 10.57015/issn1998-5320.2024.18.1.21

Author

BibTeX

@article{1d7ad166f4e94195914b97c7c019a4a8,
title = "МОДЕЛЬ ОЖИДАЕМОГО KPI СОИСКАТЕЛЯ РАБОТЫ НА ПРЕДПРИЯТИИ И ДИНАМИКИ ЕГО ДАЛЬНЕЙШЕГО ИЗМЕНЕНИЯ",
abstract = "Об эффективности HR судят по приросту KPI выбранных им работников. Для того чтобы подвести под такой выбор инструментальную основу, необходимо преодолеть ряд нелинейных эффектов. Из предыдущих исследований и литературных источников у авторов сложилось устойчивое мнение, что возраст работника имеет наибольшее влияние на KPI и его динамика мало зависит от профиля деятельности. Значение KPI сотрудников предприятия «Продупак» повторяет изменение динамики успешности людей самой разной направленности: ученых, спортивных судей, тренеров и т. д. Первый пик приходится на 25 лет и связан с IQ. Второй пик приходится на 39 лет, когда работник еще относительно молод и максимально опытен. За исходную точку расчетов значения KPI принимаем его усредненное значение от возраста для работников данного предприятия. К базовому значению KPI в дальнейшем будем добавлять (или вычитать) значения, соответствующие результатам тестирования и другим вторичным индикаторам. Все тестовые характеристики демонстрируют наличие точки перегиба, когда избыток правильных ответов также плохо влияет на KPI, как и недостаток. Для расчета KPI надо к базовому значению KPI от фактора возраста добавить каждый фактор в отдельности. Такое построение модели KPI позволяет заблаговременно выстраивать кадровую работу в направлении оптимизации KPI как отдельных работников, так и предприятия в целом.",
author = "Полозов, {Андрей Анатольевич} and Мальцева, {Наталья Анатольевна} and Брехова, {Людмила Леонидовна} and Ахметзянов, {Артур Рахимзянович}",
year = "2024",
doi = "10.57015/issn1998-5320.2024.18.1.21",
language = "Русский",
volume = "18",
pages = "230--242",
journal = "Наука о человеке: гуманитарные исследования",
issn = "1998-5320",
publisher = "Омская гуманитарная академия",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - МОДЕЛЬ ОЖИДАЕМОГО KPI СОИСКАТЕЛЯ РАБОТЫ НА ПРЕДПРИЯТИИ И ДИНАМИКИ ЕГО ДАЛЬНЕЙШЕГО ИЗМЕНЕНИЯ

AU - Полозов, Андрей Анатольевич

AU - Мальцева, Наталья Анатольевна

AU - Брехова, Людмила Леонидовна

AU - Ахметзянов, Артур Рахимзянович

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - Об эффективности HR судят по приросту KPI выбранных им работников. Для того чтобы подвести под такой выбор инструментальную основу, необходимо преодолеть ряд нелинейных эффектов. Из предыдущих исследований и литературных источников у авторов сложилось устойчивое мнение, что возраст работника имеет наибольшее влияние на KPI и его динамика мало зависит от профиля деятельности. Значение KPI сотрудников предприятия «Продупак» повторяет изменение динамики успешности людей самой разной направленности: ученых, спортивных судей, тренеров и т. д. Первый пик приходится на 25 лет и связан с IQ. Второй пик приходится на 39 лет, когда работник еще относительно молод и максимально опытен. За исходную точку расчетов значения KPI принимаем его усредненное значение от возраста для работников данного предприятия. К базовому значению KPI в дальнейшем будем добавлять (или вычитать) значения, соответствующие результатам тестирования и другим вторичным индикаторам. Все тестовые характеристики демонстрируют наличие точки перегиба, когда избыток правильных ответов также плохо влияет на KPI, как и недостаток. Для расчета KPI надо к базовому значению KPI от фактора возраста добавить каждый фактор в отдельности. Такое построение модели KPI позволяет заблаговременно выстраивать кадровую работу в направлении оптимизации KPI как отдельных работников, так и предприятия в целом.

AB - Об эффективности HR судят по приросту KPI выбранных им работников. Для того чтобы подвести под такой выбор инструментальную основу, необходимо преодолеть ряд нелинейных эффектов. Из предыдущих исследований и литературных источников у авторов сложилось устойчивое мнение, что возраст работника имеет наибольшее влияние на KPI и его динамика мало зависит от профиля деятельности. Значение KPI сотрудников предприятия «Продупак» повторяет изменение динамики успешности людей самой разной направленности: ученых, спортивных судей, тренеров и т. д. Первый пик приходится на 25 лет и связан с IQ. Второй пик приходится на 39 лет, когда работник еще относительно молод и максимально опытен. За исходную точку расчетов значения KPI принимаем его усредненное значение от возраста для работников данного предприятия. К базовому значению KPI в дальнейшем будем добавлять (или вычитать) значения, соответствующие результатам тестирования и другим вторичным индикаторам. Все тестовые характеристики демонстрируют наличие точки перегиба, когда избыток правильных ответов также плохо влияет на KPI, как и недостаток. Для расчета KPI надо к базовому значению KPI от фактора возраста добавить каждый фактор в отдельности. Такое построение модели KPI позволяет заблаговременно выстраивать кадровую работу в направлении оптимизации KPI как отдельных работников, так и предприятия в целом.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=65311469

U2 - 10.57015/issn1998-5320.2024.18.1.21

DO - 10.57015/issn1998-5320.2024.18.1.21

M3 - Статья

VL - 18

SP - 230

EP - 242

JO - Наука о человеке: гуманитарные исследования

JF - Наука о человеке: гуманитарные исследования

SN - 1998-5320

IS - 1

ER -

ID: 55412560