АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ОБРАТНЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ЗАДАЧ НА МНОГОПРОЦЕССОРНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ

Standard

АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ОБРАТНЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ЗАДАЧ НА МНОГОПРОЦЕССОРНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ. / Акимова, Елена Николаевна ; Белоусов, Дмитрий Владимирович ; Мисилов, Владимир Евгеньевич.
в: Сибирский журнал вычислительной математики, Том 16, № 2, 2013, стр. 107-121.

Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

BibTeX

@article{2542c2e514414a46ab972b977670cdee,

title = "АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ОБРАТНЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ЗАДАЧ НА МНОГОПРОЦЕССОРНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ",

abstract = "Для решения обратных задач гравиметрии предложены устойчивые параллельные алгоритмы на основе итерационных методов градиентного типа. Для решения СЛАУ с блочно-трехдиагональными матрицами применительно к задачам электроразведки построены параллельные методы матричной прогонки, квадратного корня и метод сопряженных градиентов с предобуславливателем. Алгоритмы реализованы на многопроцессорных вычислительных системах различного типа: многопроцессорном комплексе МВС-ИММ, графических процессорах NVIDIA и многоядерном процессоре Intel с использованием новых вычислительных технологий. Параллельные алгоритмы встроены в разработанную систему удаленных вычислений «Специализированный Веб-портал решения задач на многопроцессорных вычислителях». Решены задачи с квазимодельными и реальными данными.",

author = "Акимова, {Елена Николаевна} and Белоусов, {Дмитрий Владимирович} and Мисилов, {Владимир Евгеньевич}",

year = "2013",

language = "Русский",

volume = "16",

pages = "107--121",

journal = "Сибирский журнал вычислительной математики",

issn = "1560-7526",

publisher = "Издательство Сибирского отделения Российской академии наук",

number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ОБРАТНЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ЗАДАЧ НА МНОГОПРОЦЕССОРНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ

AU - Акимова, Елена Николаевна

AU - Белоусов, Дмитрий Владимирович

AU - Мисилов, Владимир Евгеньевич

PY - 2013

Y1 - 2013

N2 - Для решения обратных задач гравиметрии предложены устойчивые параллельные алгоритмы на основе итерационных методов градиентного типа. Для решения СЛАУ с блочно-трехдиагональными матрицами применительно к задачам электроразведки построены параллельные методы матричной прогонки, квадратного корня и метод сопряженных градиентов с предобуславливателем. Алгоритмы реализованы на многопроцессорных вычислительных системах различного типа: многопроцессорном комплексе МВС-ИММ, графических процессорах NVIDIA и многоядерном процессоре Intel с использованием новых вычислительных технологий. Параллельные алгоритмы встроены в разработанную систему удаленных вычислений «Специализированный Веб-портал решения задач на многопроцессорных вычислителях». Решены задачи с квазимодельными и реальными данными.

AB - Для решения обратных задач гравиметрии предложены устойчивые параллельные алгоритмы на основе итерационных методов градиентного типа. Для решения СЛАУ с блочно-трехдиагональными матрицами применительно к задачам электроразведки построены параллельные методы матричной прогонки, квадратного корня и метод сопряженных градиентов с предобуславливателем. Алгоритмы реализованы на многопроцессорных вычислительных системах различного типа: многопроцессорном комплексе МВС-ИММ, графических процессорах NVIDIA и многоядерном процессоре Intel с использованием новых вычислительных технологий. Параллельные алгоритмы встроены в разработанную систему удаленных вычислений «Специализированный Веб-портал решения задач на многопроцессорных вычислителях». Решены задачи с квазимодельными и реальными данными.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=19065724

M3 - Статья

VL - 16

SP - 107

EP - 121

JO - Сибирский журнал вычислительной математики

JF - Сибирский журнал вычислительной математики

SN - 1560-7526

IS - 2

ER -

ID: 8199228