Научные интересы

Уровень владения английским языком: B2

Научные интересы

  • Численные методы, параллельные алгоритмы, многопроцессорные вычислительные системы, прямые и обратные геофизические проблемы.
  • Эффективные методы и параллельные алгоритмы решения SLAE со специальными блочными матрицами в задачах геоэлектрики и диффузии;
  • Быстрые и эффективные с точки зрения памяти методы градиентного типа для решения обратных геофизических задач;
  • Параллельные алгоритмы и программный пакет для многоядерных CPU и графических GPU процессоров, встроенных в суперкомпьютер Уран на основе построенных методов

Особы требования к потенциальным аспирантам:

Необходимо обладать навыками программирования многоядерных CPU и графических GPU процессоров.

Публикации

  1. The Effect of Data Structuring on the Parallel Efficiency of the HydroBox3D Relativistic Code

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  2. An Algorithm for Solving the Problem of Phase Unwrapping in Remote Sensing Radars and Its Implementation on Multicore Processors

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  3. Конструирование программного обеспечения: учебное пособие

    Результаты исследований: Книга/отчетУчебное изданиеРецензирование

Просмотреть все (101) »

ID: 70115