Standard

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{11f881bb1846454ebee49bdc16ad4776,
title = "АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ФАКТИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ",
abstract = "Предложена автоматизированная система поддержки принятия решений для комплексной оценки технического состояния электросетевого оборудования электрических станций и подстанций с целью повышения эффективности его эксплуатации и корректировки ремонтных циклов. Представлены основные положения разработанной системы, базирующиеся на методах искусственного интеллекта - на основе методов искусственных нейронных сетей и нечёткой логики, позволяющие системе обладать свойствами самообучения и самонастройки. Приведён пример оценки технического состояния силового трансформатора 110 кВ на основе данных хроматографического анализа растворённых в масле газов с использованием данной системы.",
author = "Хальясмаа, {Александра Ильмаровна} and Кокин, {Сергей Евгеньевич} and Дмитриев, {Степан Александрович}",
year = "2015",
language = "Русский",
pages = "39--42",
journal = "Электрические станции",
issn = "0201-4564",
publisher = "Закрытое акционерное общество {"}Научно-техническая фирма {"}Энергопрогресс{"}",
number = "8(1009)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ФАКТИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ

AU - Хальясмаа, Александра Ильмаровна

AU - Кокин, Сергей Евгеньевич

AU - Дмитриев, Степан Александрович

PY - 2015

Y1 - 2015

N2 - Предложена автоматизированная система поддержки принятия решений для комплексной оценки технического состояния электросетевого оборудования электрических станций и подстанций с целью повышения эффективности его эксплуатации и корректировки ремонтных циклов. Представлены основные положения разработанной системы, базирующиеся на методах искусственного интеллекта - на основе методов искусственных нейронных сетей и нечёткой логики, позволяющие системе обладать свойствами самообучения и самонастройки. Приведён пример оценки технического состояния силового трансформатора 110 кВ на основе данных хроматографического анализа растворённых в масле газов с использованием данной системы.

AB - Предложена автоматизированная система поддержки принятия решений для комплексной оценки технического состояния электросетевого оборудования электрических станций и подстанций с целью повышения эффективности его эксплуатации и корректировки ремонтных циклов. Представлены основные положения разработанной системы, базирующиеся на методах искусственного интеллекта - на основе методов искусственных нейронных сетей и нечёткой логики, позволяющие системе обладать свойствами самообучения и самонастройки. Приведён пример оценки технического состояния силового трансформатора 110 кВ на основе данных хроматографического анализа растворённых в масле газов с использованием данной системы.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=25332535

M3 - Статья

SP - 39

EP - 42

JO - Электрические станции

JF - Электрические станции

SN - 0201-4564

IS - 8(1009)

ER -

ID: 1901659