Предложена автоматизированная система поддержки принятия решений для комплексной оценки технического состояния электросетевого оборудования электрических станций и подстанций с целью повышения эффективности его эксплуатации и корректировки ремонтных циклов. Представлены основные положения разработанной системы, базирующиеся на методах искусственного интеллекта - на основе методов искусственных нейронных сетей и нечёткой логики, позволяющие системе обладать свойствами самообучения и самонастройки. Приведён пример оценки технического состояния силового трансформатора 110 кВ на основе данных хроматографического анализа растворённых в масле газов с использованием данной системы.