Standard

МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ОБОБЩЕННЫХ ТЕНЗОРНЫХ СВЕРТОК. / Гареев, Роман Альбертович.
в: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика, Том 9, № 2, 2020, стр. 19-39.

Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

Harvard

Гареев, РА 2020, 'МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ОБОБЩЕННЫХ ТЕНЗОРНЫХ СВЕРТОК', Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика, Том. 9, № 2, стр. 19-39. https://doi.org/10.14529/cmse200202

APA

Гареев, Р. А. (2020). МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ОБОБЩЕННЫХ ТЕНЗОРНЫХ СВЕРТОК. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика, 9(2), 19-39. https://doi.org/10.14529/cmse200202

Vancouver

Гареев РА. МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ОБОБЩЕННЫХ ТЕНЗОРНЫХ СВЕРТОК. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2020;9(2):19-39. doi: 10.14529/cmse200202

Author

Гареев, Роман Альбертович. / МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ОБОБЩЕННЫХ ТЕНЗОРНЫХ СВЕРТОК. в: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2020 ; Том 9, № 2. стр. 19-39.

BibTeX

@article{e41c9a05d6e3496f84241f02996925b5,
title = "МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ОБОБЩЕННЫХ ТЕНЗОРНЫХ СВЕРТОК",
abstract = "Свертка тензоров является одной из основных операций {"}Тензорного исчисления{"} - отдельного раздела математики, ставшего основным языком для описания фундаментальных законов таких областей науки, как теория относительности, механика, электродинамика и физика твердого тела. Эффективность выполнения свертки тензоров и её обобщений имеет существенную практическую значимость для таких областей как решение задач математической физики, машинного обучения, в спектральных методах, в квантовой химии, при интеллектуальном анализе данных, в высокопроизводительных вычислениях на многопроцессорных системах, и др. В последние двадцать лет количество методов оптимизации тензорных сверток значительно увеличилось и продолжает возрастать. В статье представлен обзор активно используемых подходов к оптимизации свертки тензоров, применяемых при решении прикладных задач на однопроцессорных и многопроцессорных вычислительных системах с распределенной памятью. В работе представлены методы оптимизации важных частных случаев свертки тензоров - матричного и матрично-векторного произведения, использующихся для большинства оптимизаций сверток тензоров. Описанные оптимазации могут применяться в процессе компиляции программ, выполняемой промышленными компиляторами. Представленная информация может помочь при систематизации уже имеющихся знаний.",
author = "Гареев, {Роман Альбертович}",
year = "2020",
doi = "10.14529/cmse200202",
language = "Русский",
volume = "9",
pages = "19--39",
journal = "Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика",
issn = "2305-9052",
publisher = "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)",
number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ОБОБЩЕННЫХ ТЕНЗОРНЫХ СВЕРТОК

AU - Гареев, Роман Альбертович

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - Свертка тензоров является одной из основных операций "Тензорного исчисления" - отдельного раздела математики, ставшего основным языком для описания фундаментальных законов таких областей науки, как теория относительности, механика, электродинамика и физика твердого тела. Эффективность выполнения свертки тензоров и её обобщений имеет существенную практическую значимость для таких областей как решение задач математической физики, машинного обучения, в спектральных методах, в квантовой химии, при интеллектуальном анализе данных, в высокопроизводительных вычислениях на многопроцессорных системах, и др. В последние двадцать лет количество методов оптимизации тензорных сверток значительно увеличилось и продолжает возрастать. В статье представлен обзор активно используемых подходов к оптимизации свертки тензоров, применяемых при решении прикладных задач на однопроцессорных и многопроцессорных вычислительных системах с распределенной памятью. В работе представлены методы оптимизации важных частных случаев свертки тензоров - матричного и матрично-векторного произведения, использующихся для большинства оптимизаций сверток тензоров. Описанные оптимазации могут применяться в процессе компиляции программ, выполняемой промышленными компиляторами. Представленная информация может помочь при систематизации уже имеющихся знаний.

AB - Свертка тензоров является одной из основных операций "Тензорного исчисления" - отдельного раздела математики, ставшего основным языком для описания фундаментальных законов таких областей науки, как теория относительности, механика, электродинамика и физика твердого тела. Эффективность выполнения свертки тензоров и её обобщений имеет существенную практическую значимость для таких областей как решение задач математической физики, машинного обучения, в спектральных методах, в квантовой химии, при интеллектуальном анализе данных, в высокопроизводительных вычислениях на многопроцессорных системах, и др. В последние двадцать лет количество методов оптимизации тензорных сверток значительно увеличилось и продолжает возрастать. В статье представлен обзор активно используемых подходов к оптимизации свертки тензоров, применяемых при решении прикладных задач на однопроцессорных и многопроцессорных вычислительных системах с распределенной памятью. В работе представлены методы оптимизации важных частных случаев свертки тензоров - матричного и матрично-векторного произведения, использующихся для большинства оптимизаций сверток тензоров. Описанные оптимазации могут применяться в процессе компиляции программ, выполняемой промышленными компиляторами. Представленная информация может помочь при систематизации уже имеющихся знаний.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43036034

U2 - 10.14529/cmse200202

DO - 10.14529/cmse200202

M3 - Статья

VL - 9

SP - 19

EP - 39

JO - Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика

JF - Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика

SN - 2305-9052

IS - 2

ER -

ID: 13189367