Свертка тензоров является одной из основных операций "Тензорного исчисления" - отдельного раздела математики, ставшего основным языком для описания фундаментальных законов таких областей науки, как теория относительности, механика, электродинамика и физика твердого тела. Эффективность выполнения свертки тензоров и её обобщений имеет существенную практическую значимость для таких областей как решение задач математической физики, машинного обучения, в спектральных методах, в квантовой химии, при интеллектуальном анализе данных, в высокопроизводительных вычислениях на многопроцессорных системах, и др. В последние двадцать лет количество методов оптимизации тензорных сверток значительно увеличилось и продолжает возрастать. В статье представлен обзор активно используемых подходов к оптимизации свертки тензоров, применяемых при решении прикладных задач на однопроцессорных и многопроцессорных вычислительных системах с распределенной памятью. В работе представлены методы оптимизации важных частных случаев свертки тензоров - матричного и матрично-векторного произведения, использующихся для большинства оптимизаций сверток тензоров. Описанные оптимазации могут применяться в процессе компиляции программ, выполняемой промышленными компиляторами. Представленная информация может помочь при систематизации уже имеющихся знаний.