1 - 4 из 4Размер страницы: 10
Сортировать по:: Год публикации
  1. 2018

  2. Artificial neural networks selection for soil chemical elements distribution prediction

    Tarasov, D., Vasilev, J., Sergeev, A. & Mokrushin, A., 10 июл. 2018, International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics, ICNAAM 2017. Tsitouras, C., Simos, T., Simos, T., Simos, T., Simos, T. & Simos, T. (ред.). American Institute of Physics Inc., Том 1978. 440025

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статей › Материалы конференции › Рецензирование

  3. 2017

  4. ПОДБОР ТИПА И СТРУКТУРЫ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ХИМИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ В ВЕРХНЕМ СЛОЕ ПОЧВЫ

    Мокрушин, А. А., Тарасов, Д. А., Сергеев, А. П., Буевич, А. Г. & Баглаева, Е. М., 2017, в: Экологические системы и приборы. 8, стр. 36-48 13 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

  5. 2000

  6. Iterative processes of the Gauss-Newton type for ill-posed operator equations

    Vasin, V. V. & Mokrushin, A. A., 2000, в: Doklady Mathematics. 61, 2, стр. 286-288 3 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

  7. Итерационные процессы типа Гаусса-Ньютона для некорректных операторных уравнений

    Васин, В. В. & Мокрушин, А. А., 2000, в: Доклады Академии Наук СССР. 371, 1, стр. 35-37 4 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

ID: 79668