1 - 4 out of 4Page size: 10
  1. 2018

  2. Artificial neural networks selection for soil chemical elements distribution prediction

    Tarasov, D., Vasilev, J., Sergeev, A. & Mokrushin, A., 10 Jul 2018, International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics, ICNAAM 2017. Tsitouras, C., Simos, T., Simos, T., Simos, T., Simos, T. & Simos, T. (eds.). American Institute of Physics Inc., Vol. 1978. 440025

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review

  3. 2017

  4. ПОДБОР ТИПА И СТРУКТУРЫ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ХИМИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ В ВЕРХНЕМ СЛОЕ ПОЧВЫ

    Мокрушин, А. А., Тарасов, Д. А., Сергеев, А. П., Буевич, А. Г. & Баглаева, Е. М., 2017, In: Экологические системы и приборы. 8, p. 36-48 13 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. 2000

  6. Iterative processes of the Gauss-Newton type for ill-posed operator equations

    Vasin, V. V. & Mokrushin, A. A., 2000, In: Doklady Mathematics. 61, 2, p. 286-288 3 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Итерационные процессы типа Гаусса-Ньютона для некорректных операторных уравнений

    Васин, В. В. & Мокрушин, А. А., 2000, In: Доклады Академии Наук СССР. 371, 1, p. 35-37 4 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

ID: 79668