1. 2018
  2. Multilayer perceptron, generalized regression neural network, and hybrid model in predicting the spatial distribution of impurity in the topsoil of urbanized area

    Subbotina, I. E., Buevich, A. G., Shichkin, A. V., Sergeev, A. P., Tarasov, D. A., Tyagunov, A. G., Sergeeva, M. V. & Baglaeva, E. M., 27 июл. 2018, Mathematical Methods and Computational Techniques in Science and Engineering II. Bardis, N. (ред.). American Institute of Physics Inc., Том 1982. 7 стр. 020004. (AIP Conference Proceedings; том 1982).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  3. Artificial neural networks selection for soil chemical elements distribution prediction

    Tarasov, D., Vasilev, J., Sergeev, A. & Mokrushin, A., 10 июл. 2018, International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics, ICNAAM 2017. Tsitouras, C., Simos, T., Simos, T., Simos, T., Simos, T. & Simos, T. (ред.). American Institute of Physics Inc., Том 1978. 440025

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  4. Chromium distribution forecasting using multilayer perceptron neural network and multilayer perceptron residual kriging

    Tarasov, D., Buevich, A., Shichkin, A., Subbotina, I., Tyagunov, A. & Baglaeva, E., 10 июл. 2018, International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics, ICNAAM 2017. American Institute of Physics Inc., Том 1978. 440019

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  5. Comparison of different models for the chromium distribution forecasting in topsoil in subarctic Novy Urengoy city

    Sergeev, A., Shichkin, A., Tarasov, D., Sydikhov, A., Sergeeva, M. & Atanasova, T., 10 июл. 2018, International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics, ICNAAM 2017. American Institute of Physics Inc., Том 1978. 440005

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  6. Forecasting of chromium distribution in subarctic noyabrsk using generalized regression neural networks and multilayer perceptron

    Tarasov, D., Buevich, A., Shichkin, A. & Vasilev, J., 10 июл. 2018, International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics, ICNAAM 2017. American Institute of Physics Inc., Том 1978. 440024

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  7. Inverse problem of spectral reflection prediction by artificial neural networks: Preliminary results

    Tarasov, D., Milder, O. & Tyagunov, A., 13 июн. 2018, Proceedings - 2018 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 144-147 4 стр.

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  8. Fluid structure interaction analysis on failure of francis turbine runner blades

    Salary, A., Verlinski, S., Levonyan, H., Tyagunov, A. & Tarasov, D., 1 мар. 2018, в: ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 13, 5, стр. 1906-1911 6 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  9. Failure analysis and crack estimation in a hydro runner blades

    Salary, A., Verlinski, S., Levonyan, H., Tyagunov, A. & Tarasov, D., 1 янв. 2018, в: International Journal of Pure and Applied Mathematics. 119, 12, стр. 12841-12848 8 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  10. Gradation Surfaces as a Method for Multi-color Ink-Jet Printers Color Specifications Management

    Milder, O. & Tarasov, D., 1 янв. 2018, Image and Video Technology - 8th Pacific-Rim Symposium, PSIVT 2017, Revised Selected Papers. Paul, M., Hitoshi, C. & Huang, Q. (ред.). Springer Verlag, Том 10749 LNCS. стр. 53-61 9 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 10749 LNCS).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  11. High variation topsoil pollution forecasting in the Russian Subarctic: Using artificial neural networks combined with residual kriging

    Tarasov, D. A., Buevich, A. G., Sergeev, A. P. & Shichkin, A. V., 1 янв. 2018, в: Applied Geochemistry. 88, стр. 188-197 10 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

ID: 79428