1. 2023
  2. BRANN forecast of superalloy tensile strength versus Larson–Miller parameter relation and its approximation by a sigmoidal function

    Tarasov, D., Tyagunov, A. & Milder, O., 15 нояб. 2023, в: Mathematical Methods in the Applied Sciences. 46, 16, стр. 16401-16414 14 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журналМатериалы конференцииРецензирование

  3. База данных результатов экспериментального исследования восприятия глубины при сенсорном замещении у зрячих испытуемых: регистрация базы данных

    Буторова, А. С., Тарасов, Д. А., Корюкин, Е. А., Бобаков, В. С. & Сергеев, А. П., 17 июл. 2023, Федеральный институт промышленной собственности, Патент № 2023622433, 5 июл. 2023, Дата приоритета 5 июл. 2023, № заявки 2023622065

    Результаты исследований: Патент

  4. Quantifying the font drawing of the electronic text: I-factor vs irregularity

    Tarasov, D. & Tarasova, T., 2023, в: AIP Conference Proceedings. 2849, 1, 190015.

    Результаты исследований: Вклад в журналМатериалы конференцииРецензирование

  5. ДИФФУЗИОННАЯ МОДЕЛЬ ЭВОЛЮЦИИ КЛАСТЕРА В МЕТАЛЛИЧЕСКОМ РАСПЛАВЕ ЖАРОПРОЧНОГО НИКЕЛЕВОГО СПЛАВА

    Тягунов, А. Г., Зейде, К. М., Мильдер, О. Б. & Тарасов, Д. А., 2023, в: Математическое моделирование и численные методы. 2 (38), стр. 3-32 30 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  6. Издательское дело в примерах и задачах : практикум: учебное пособие

    Плотникова, И. Ю., Климова, О. В., Тарасов, Д. А., Тягунов, А. Г. (ред.) & Гнюсова, И. Ф., 2023, Екатеринбург: Издательство Уральского университета. 252 стр.

    Результаты исследований: Книга/отчетУчебное изданиеРецензирование

  7. ПРОГНОЗНЫЙ РАСЧЕТ ЖАРОПРОЧНОСТИ НИКЕЛЕВЫХ СПЛАВОВ НА НЕПОЛНЫХ ДАННЫХ

    Тягунов, А. Г., Мильдер, О. Б. & Тарасов, Д. А., 2023, в: Авиационные двигатели. 4 (21), стр. 31-38 8 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  8. СТРУКТУРНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ РАСПЛАВА ЖАРОПРОЧНОГО НИКЕЛЕВОГО СПЛАВА КАК ФАЗОВЫЙ ПЕРЕХОД ВТОРОГО РОДА

    Мильдер, О. Б., Тарасов, Д. А., Тягунов, А. Г., Цепелев, В. С., Вьюхин, В. В., Левонян, А. Л. & Аношина, О. В., 2023, в: Известия высших учебных заведений. Черная металлургия. 66, 5, стр. 564-570 7 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  9. 2022
  10. Simulation of the nickel superalloys solvus temperature by the deep learning artificial neural network with differential layer

    Tarasov, D., Tyagunov, A. & Milder, O., 23 нояб. 2022, International Conference of Computational Methods in Sciences and Engineering, ICCMSE 2021. Simos, T., Simos, T., Simos, T., Tsitouras, C., Kalogiratou, Z. & Monovasilis, T. (ред.). American Institute of Physics Inc., 130008. (AIP Conference Proceedings; том 2611).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  11. A method of tone reproduction curves computation by means of gradation trajectories in the form of Bézier curves

    Tarasov, D. & Milder, O., окт. 2022, в: Mathematical Methods in the Applied Sciences. 45, 15, стр. 8940-8947 8 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  12. Determining the ideal initial printing colorants in electrophotography by the discrete gradation trajectories

    Tarasov, D. A. & Milder, O. B., окт. 2022, в: Mathematical Methods in the Applied Sciences. 45, 15, стр. 8899-8905 7 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

Назад 1 2 3 4 5 6 7 8 ...11 Далее

ID: 79428