1. 2020
  2. Language attribution of an unmarked text corpus

    Tarasov, D., 2020, в: WSEAS Transactions on Systems and Control. 15, стр. 754-759 6 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  3. 2019
  4. The Inverse Problem of Spectral Reflection Prediction by Artificial Neural Networks: Neugebauers Primaries vs. Recipes

    Tarasov, D. & Milder, O., окт. 2019, SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 580-583 4 стр. 8958131. (SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  5. Discrete approach for gradation surfaces in grey balance adjusting

    Tarasov, D. A. & Milder, O. B., 24 июл. 2019, International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics, ICNAAM 2018. Simos, T. & Tsitouras, C. (ред.). American Institute of Physics Inc., Том 2116. 4 стр. 200017. (AIP Conference Proceedings; том 2116).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  6. Gradation trajectories of binaries as geodesics of gradation surfaces: Discrete approach

    Tarasov, D. A. & Milder, O. B., 24 июл. 2019, International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics, ICNAAM 2018. Simos, T. & Tsitouras, C. (ред.). American Institute of Physics Inc., Том 2116. 4 стр. 200016. (AIP Conference Proceedings; том 2116).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  7. Application of Bayesian Artificial Neural Networks for Modeling the Dependence of Nickel-Based Superalloys' Ultimate Tensile Strength on Their Chemical Composition

    Tarasov, D., Milder, O. & Tyagunov, A., мая 2019, Proceedings - 2019 3rd International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics and Optimization, ICCAIRO 2019. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 54-60 7 стр. 9057165. (Proceedings - 2019 3rd International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics and Optimization, ICCAIRO 2019).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  8. Discrete Gradation Surfaces Computation in Electrophotography

    Tarasov, D. & Milder, O., мая 2019, Proceedings - 2019 3rd International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics and Optimization, ICCAIRO 2019. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 225-230 6 стр. 9057191. (Proceedings - 2019 3rd International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics and Optimization, ICCAIRO 2019).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  9. Discrete Gradation Trajectories Computation in Electrophotography

    Tarasov, D. & Milder, O., мая 2019, Proceedings - 2019 3rd International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics and Optimization, ICCAIRO 2019. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 207-212 6 стр. 9057182. (Proceedings - 2019 3rd International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics and Optimization, ICCAIRO 2019).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  10. Application of artificial neural networks for prediction of nickel-based superalloys service properties based on the chemical composition

    Tyagunov, A., Milder, O. & Tarasov, D., 1 янв. 2019, в: WSEAS Transactions on Environment and Development. 15, стр. 113-119 7 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  11. Application of gradation trajectories to a Yule–Nielsen spectral neugebauer model

    Milder, O. & Tarasov, D., 1 янв. 2019, в: WSEAS Transactions on Systems and Control. 14, стр. 404-410 7 стр., 49.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  12. Deep learning in simulation of nickel-based superalloys ultimate tensile strength: Accounting the role of alloying elements

    Tyagunov, A., Milder, O. & Tarasov, D., 1 янв. 2019, в: WSEAS Transactions on Environment and Development. 15, стр. 340-345 6 стр., 38.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

ID: 79428