Standard

RESEARCH OF DEFAULT RISK LEVEL OF RUSSIAN ENERGY. / Mokhov, V. G.; Chebotareva, G. S.
в: Вестник Южно-Уральского государственного университета, серия «Математическое моделирование и программирование», Том 12, № 2, 05.2019, стр. 166-171.

Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

Harvard

Mokhov, VG & Chebotareva, GS 2019, 'RESEARCH OF DEFAULT RISK LEVEL OF RUSSIAN ENERGY', Вестник Южно-Уральского государственного университета, серия «Математическое моделирование и программирование», Том. 12, № 2, стр. 166-171. https://doi.org/10.14529/mmp190215

APA

Mokhov, V. G., & Chebotareva, G. S. (2019). RESEARCH OF DEFAULT RISK LEVEL OF RUSSIAN ENERGY. Вестник Южно-Уральского государственного университета, серия «Математическое моделирование и программирование», 12(2), 166-171. https://doi.org/10.14529/mmp190215

Vancouver

Mokhov VG, Chebotareva GS. RESEARCH OF DEFAULT RISK LEVEL OF RUSSIAN ENERGY. Вестник Южно-Уральского государственного университета, серия «Математическое моделирование и программирование». 2019 май;12(2):166-171. doi: 10.14529/mmp190215

Author

Mokhov, V. G. ; Chebotareva, G. S. / RESEARCH OF DEFAULT RISK LEVEL OF RUSSIAN ENERGY. в: Вестник Южно-Уральского государственного университета, серия «Математическое моделирование и программирование». 2019 ; Том 12, № 2. стр. 166-171.

BibTeX

@article{1b5532e5816e4962a216a99c9bfc5ad1,
title = "RESEARCH OF DEFAULT RISK LEVEL OF RUSSIAN ENERGY",
abstract = "Либерализация рынка электрической энергии активизирует борьбу за инвесторов на отечественном энергорынке, для которых важным критерием является финансовая устойчивость энергокомпаний. Статья содержит математическое моделирование комплексной оценки уровня дефолтности российских энергетических компаний с учетом их специфических характеристик: сферы энергобизнеса, формы собственности и региональной принадлежности. В основу исследования положен отраслевой подход к диагностике дефолтности энергокомпаний, основанный на logit-модели и оценке значимости включенных коэффициентов. Комплексность данной модели обусловлена изучением внешних и внутренних финансово-экономических показателей, а также качественных критериев на основе введения dummy-переменных. Предложены четыре группы дефолтности отечественных энергокомпаний. Использование инструментария математического моделирования повышает точность оценки финансовой несостоятельности субъектов хозяйствования в сравнении с традиционными методами, что отражает новизну, актуальность и практическую значимость предложенного подхода. Достоверность результатов исследования подтверждена практической реализацией. Разработанную методику рекомендуется использовать при оценке текущего состояния и разработке стратегии развития отечественных энергокомпаний, а также инвесторам и аналитикам в процессе принятия финансовых решений.",
keywords = "energy, energy business, default, probability of default, investments, risk, logit-model, modelling",
author = "Mokhov, {V. G.} and Chebotareva, {G. S.}",
year = "2019",
month = may,
doi = "10.14529/mmp190215",
language = "English",
volume = "12",
pages = "166--171",
journal = "Вестник Южно-Уральского государственного университета, серия «Математическое моделирование и программирование»",
issn = "2071-0216",
publisher = "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)",
number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - RESEARCH OF DEFAULT RISK LEVEL OF RUSSIAN ENERGY

AU - Mokhov, V. G.

AU - Chebotareva, G. S.

PY - 2019/5

Y1 - 2019/5

N2 - Либерализация рынка электрической энергии активизирует борьбу за инвесторов на отечественном энергорынке, для которых важным критерием является финансовая устойчивость энергокомпаний. Статья содержит математическое моделирование комплексной оценки уровня дефолтности российских энергетических компаний с учетом их специфических характеристик: сферы энергобизнеса, формы собственности и региональной принадлежности. В основу исследования положен отраслевой подход к диагностике дефолтности энергокомпаний, основанный на logit-модели и оценке значимости включенных коэффициентов. Комплексность данной модели обусловлена изучением внешних и внутренних финансово-экономических показателей, а также качественных критериев на основе введения dummy-переменных. Предложены четыре группы дефолтности отечественных энергокомпаний. Использование инструментария математического моделирования повышает точность оценки финансовой несостоятельности субъектов хозяйствования в сравнении с традиционными методами, что отражает новизну, актуальность и практическую значимость предложенного подхода. Достоверность результатов исследования подтверждена практической реализацией. Разработанную методику рекомендуется использовать при оценке текущего состояния и разработке стратегии развития отечественных энергокомпаний, а также инвесторам и аналитикам в процессе принятия финансовых решений.

AB - Либерализация рынка электрической энергии активизирует борьбу за инвесторов на отечественном энергорынке, для которых важным критерием является финансовая устойчивость энергокомпаний. Статья содержит математическое моделирование комплексной оценки уровня дефолтности российских энергетических компаний с учетом их специфических характеристик: сферы энергобизнеса, формы собственности и региональной принадлежности. В основу исследования положен отраслевой подход к диагностике дефолтности энергокомпаний, основанный на logit-модели и оценке значимости включенных коэффициентов. Комплексность данной модели обусловлена изучением внешних и внутренних финансово-экономических показателей, а также качественных критериев на основе введения dummy-переменных. Предложены четыре группы дефолтности отечественных энергокомпаний. Использование инструментария математического моделирования повышает точность оценки финансовой несостоятельности субъектов хозяйствования в сравнении с традиционными методами, что отражает новизну, актуальность и практическую значимость предложенного подхода. Достоверность результатов исследования подтверждена практической реализацией. Разработанную методику рекомендуется использовать при оценке текущего состояния и разработке стратегии развития отечественных энергокомпаний, а также инвесторам и аналитикам в процессе принятия финансовых решений.

KW - energy

KW - energy business

KW - default

KW - probability of default

KW - investments

KW - risk

KW - logit-model

KW - modelling

UR - https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=tsmetrics&SrcApp=tsm_test&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&KeyUT=000469488700015

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=38225247

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85070549812&partnerID=8YFLogxK

U2 - 10.14529/mmp190215

DO - 10.14529/mmp190215

M3 - Article

VL - 12

SP - 166

EP - 171

JO - Вестник Южно-Уральского государственного университета, серия «Математическое моделирование и программирование»

JF - Вестник Южно-Уральского государственного университета, серия «Математическое моделирование и программирование»

SN - 2071-0216

IS - 2

ER -

ID: 10034447