В настоящее время стремительное распространение по всему миру коронавирусной инфекции КОВИД-19, вызываемой вирусом SARS-CoV-2, является проблемой глобального масштаба, так как приводит к резкому росту новых случаев инфицирования, а также смертности среди населения. Очевидно, что это далеко не первый случай пандемии. В прошлом врачи и ученые серьезно занимались исследованием различных вирусов, таких как вирус Эбола, Mers-Cov, SARS и др. С тех пор, как в декабре 2019 года был опубликован первый заголовок о вспышке коронавирусной инфекции (КОВИД-19), социальные сети стали благоприятной средой для распространения информации о новом вирусе. В данной статье предпринята попытка определить влияние социальных сетей во время такого беспрецедентного пандемического кризиса. Автор полагает, что многие вспышки и пандемии можно было бы оперативно контролировать, если бы эксперты учитывали данные социальных сетей. В данном исследовании подверглась анализу платформа социальной сети «Твиттер», так как именно она является самым доступным из существующих в настоящее время источником получения данных. Более того, в социальных сетях люди свободно обсуждают и высказывают свои мнения о событиях, происходящих в повседневной жизни, или выражают эмоции, связанные с пандемией. Таким образом, социальные данные служат основой для анализа мнений и эмоционального отношения автора текста к некоторым объектам, процессам или событиям. Целью работы является проведение автоматизированного анализа тональности сообщений в «Твиттере» с применением современных компьютерных программ и технологий в русле обработки естественного языка. Широкомасштабное определение человеческих эмоций в социальных сетях имеет важное значение для международного влияния на общество, принятия деловых решений и разработки политических стратегий.