Standard

МОДИФИКАЦИЯ ФУНКЦИИ PENALTY R-ДЕРЕВА НАД ОБОБЩЕННЫМ ДЕРЕВОМ ПОИСКА ИНДЕКСОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ МОДУЛЯ CUBE POSTGRESQL. / Поршнев, Сергей Владимирович; Пономарева, Ольга Алексеевна; Бородин, Андрей Михайлович и др.
в: Программная инженерия, Том 9, № 1, 2018, стр. 22-28.

Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

Harvard

Поршнев, СВ, Пономарева, ОА, Бородин, АМ & Мирвода, СГ 2018, 'МОДИФИКАЦИЯ ФУНКЦИИ PENALTY R-ДЕРЕВА НАД ОБОБЩЕННЫМ ДЕРЕВОМ ПОИСКА ИНДЕКСОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ МОДУЛЯ CUBE POSTGRESQL', Программная инженерия, Том. 9, № 1, стр. 22-28. https://doi.org/10.17587/prin.9.22-28

APA

Поршнев, С. В., Пономарева, О. А., Бородин, А. М., & Мирвода, С. Г. (2018). МОДИФИКАЦИЯ ФУНКЦИИ PENALTY R-ДЕРЕВА НАД ОБОБЩЕННЫМ ДЕРЕВОМ ПОИСКА ИНДЕКСОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ МОДУЛЯ CUBE POSTGRESQL. Программная инженерия, 9(1), 22-28. https://doi.org/10.17587/prin.9.22-28

Vancouver

Поршнев СВ, Пономарева ОА, Бородин АМ, Мирвода СГ. МОДИФИКАЦИЯ ФУНКЦИИ PENALTY R-ДЕРЕВА НАД ОБОБЩЕННЫМ ДЕРЕВОМ ПОИСКА ИНДЕКСОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ МОДУЛЯ CUBE POSTGRESQL. Программная инженерия. 2018;9(1):22-28. doi: 10.17587/prin.9.22-28

Author

Поршнев, Сергей Владимирович ; Пономарева, Ольга Алексеевна ; Бородин, Андрей Михайлович и др. / МОДИФИКАЦИЯ ФУНКЦИИ PENALTY R-ДЕРЕВА НАД ОБОБЩЕННЫМ ДЕРЕВОМ ПОИСКА ИНДЕКСОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ МОДУЛЯ CUBE POSTGRESQL. в: Программная инженерия. 2018 ; Том 9, № 1. стр. 22-28.

BibTeX

@article{a8eb84ef50f44198914a158e0bc785c3,
title = "МОДИФИКАЦИЯ ФУНКЦИИ PENALTY R-ДЕРЕВА НАД ОБОБЩЕННЫМ ДЕРЕВОМ ПОИСКА ИНДЕКСОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ МОДУЛЯ CUBE POSTGRESQL",
abstract = "Обобщенное индексное дерево поиска (Generalized Index Search Tree - GiST), применяемое для обработки запросов, значительно упрощает разработку методов доступа к данным. Оно позволяет реализовать управление памятью в обобщенном коде, обеспечивает восстановление хранилищ данных после сбоев и организует эффективную одновременную работу различных пользователей с данными. При использовании GiST разработчику метода доступа к хранилищу данных оказывается достаточным реализовать только несколько операций проектируемого алгоритма в соответствии с интерфейсом (Application programming interface - API) GiST. Обсуждены варианты оптимизации функции penalty при реализации R-дерева в рамках фреймворка GiST PostgreSQL. Проведен анализ возможных направлений дальнейшего развития API с целью создания API, оптимального для современных алгоритмов поиска в многомерных данных.",
author = "Поршнев, {Сергей Владимирович} and Пономарева, {Ольга Алексеевна} and Бородин, {Андрей Михайлович} and Мирвода, {Сергей Геннадьевич}",
year = "2018",
doi = "10.17587/prin.9.22-28",
language = "Русский",
volume = "9",
pages = "22--28",
journal = "Программная инженерия",
issn = "2220-3397",
publisher = "Общество с ограниченной ответственностью {"}Издательство {"}Новые технологии{"}",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - МОДИФИКАЦИЯ ФУНКЦИИ PENALTY R-ДЕРЕВА НАД ОБОБЩЕННЫМ ДЕРЕВОМ ПОИСКА ИНДЕКСОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ МОДУЛЯ CUBE POSTGRESQL

AU - Поршнев, Сергей Владимирович

AU - Пономарева, Ольга Алексеевна

AU - Бородин, Андрей Михайлович

AU - Мирвода, Сергей Геннадьевич

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - Обобщенное индексное дерево поиска (Generalized Index Search Tree - GiST), применяемое для обработки запросов, значительно упрощает разработку методов доступа к данным. Оно позволяет реализовать управление памятью в обобщенном коде, обеспечивает восстановление хранилищ данных после сбоев и организует эффективную одновременную работу различных пользователей с данными. При использовании GiST разработчику метода доступа к хранилищу данных оказывается достаточным реализовать только несколько операций проектируемого алгоритма в соответствии с интерфейсом (Application programming interface - API) GiST. Обсуждены варианты оптимизации функции penalty при реализации R-дерева в рамках фреймворка GiST PostgreSQL. Проведен анализ возможных направлений дальнейшего развития API с целью создания API, оптимального для современных алгоритмов поиска в многомерных данных.

AB - Обобщенное индексное дерево поиска (Generalized Index Search Tree - GiST), применяемое для обработки запросов, значительно упрощает разработку методов доступа к данным. Оно позволяет реализовать управление памятью в обобщенном коде, обеспечивает восстановление хранилищ данных после сбоев и организует эффективную одновременную работу различных пользователей с данными. При использовании GiST разработчику метода доступа к хранилищу данных оказывается достаточным реализовать только несколько операций проектируемого алгоритма в соответствии с интерфейсом (Application programming interface - API) GiST. Обсуждены варианты оптимизации функции penalty при реализации R-дерева в рамках фреймворка GiST PostgreSQL. Проведен анализ возможных направлений дальнейшего развития API с целью создания API, оптимального для современных алгоритмов поиска в многомерных данных.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=32385389

U2 - 10.17587/prin.9.22-28

DO - 10.17587/prin.9.22-28

M3 - Статья

VL - 9

SP - 22

EP - 28

JO - Программная инженерия

JF - Программная инженерия

SN - 2220-3397

IS - 1

ER -

ID: 6440542