В статье изучаются адъективные коллокации с компонентами « coronavirus» и «COVID-19» при помощи сервиса AntConc. Коллокации рассматриваются как статистически устойчивые словосочетания, причем как фразеологизированные, так и свободные. Разработана методика работы с сервисом AntConc для изучения коллокаций, включающая четыре этапа: 1) сбор эмпирического материала; 2) загрузка коллекций текстов в сервис и настройка параметров; 3) выработка критериев отбора единиц анализа и его осуществление; 4) анализ материала и описание его результатов. Установлено, что «коронавирусные» лексемы имеют тенденцию к совместной встречаемости с 11 прилагательными. Выявлены две лексико-синтаксические модели сочетаемости лексем « coronavirus» и «COVID-19» с прилагательными . Тестирование сервиса AntConc дало в целом положительные результаты. Он позволяет выявлять коллокации, ранжировать их по частотности или степени типичности, наблюдать конкретные реализации коллокаций, анализировать их ограничения. Преимуществами сервиса AntConc являются также возможность самостоятельного выбора исследовательской коллекции, простой в использовании пользовательский интерфейс, возможность работы с конструкциями разной сложности. Исследователям необходимо обратить внимание на следующие недостатки: большое количество «шума», невозможность сведения всех выявленных словоформ к одной лемме и сохранения текстов в сервисе, а результатов выборки - в текстовых приложениях, неудобство копирования примеров напрямую из сервиса. Подчеркивается необходимость обеспечения достаточного объема коллекции текстов, используемой для решения поставленных задач. Приложение может применяться как для проведения исследований, так и для работы со студентами на практикумах по корпусной лингвистике.
