Целью работы является показать возможности применения моделей математического программирования для решения задач классификации на примере метода комитетов. Задачи классификации присутствуют во множестве практических задач, поэтому развитие методов классификации является актуальным направлением исследований. При этом вопрос применения математического программирования в таких задачах является мало изученной темой. В работе приведены ограничения и целевые функции для моделей математического программирования, в рамках которых реализованы различные логики комитетных конструкций. Дано описание критериев качества в моделях классификации и их реализации в рамках моделей математического программирования, а также приведены графические интерпретации комитетных логик. Представлена авторская интерпретация условия снижения размерности задачи за счет выбора наиболее информативных признаков в рамках единой модели математического программирования. Предлагаемый подход позволяет достигать высокого качества классификации, минимизировать число признаков и давать геометрическую интерпретацию найденных решений. Описанные модели были протестированы авторами на задачах из таких сфер, как здравоохранение и металлургия.