DOI

В последние годы сфера высшего образования претерпевала значительные изменения, главными из которых можно назвать расширение возможностей абитуриентов: дистанционная подача документов, возможность участвовать в конкурсе по большому числу направлений подготовки бакалавриата или специальностям (в том числе в разных университетах), цифровизация процесса поступления в образовательные организации высшего образования. Зачастую следствием этого становятся остающиеся невостребованными в последний момент места в университетах, финансируемые за счет средств федерального бюджета. В соответствии с меняющимися условиями рынка образовательных услуг возникла необходимость изменения стратегий развития вузов. Необходимым условием конкурентоспособности стала эффективная система привлечения и удержания абитуриентов. При этом вопросам прогнозирования числа абитуриентов на тех или иных направления подготовки уделено недостаточно внимания. Представляется, что потенциально результаты прогнозирования могут повысить финансовую устойчивость университета. Целью настоящей статьи является разработка модели будущей информационной системы, работающей по алгоритму и создаваемой для прогнозирования востребованности направлений подготовки в образовательных организациях высшего образования среди абитуриентов на примере Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина. Для достижения цели предлагается структура модели и набор статических и динамических параметров, потенциально влияющих на результаты прогноза. В качестве основного параметра рассматривается комплект результатов единого государственного экзамена по предметам.
Переведенное названиеDEVELOPMENT OF A MODEL OF INFORMATION SYSTEM FOR FORECASTING THE DEMAND FOR EDUCATIONAL PROGRAMS AT UNIVERSITIES AMONG APPLICANTS
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)33-44
Число страниц12
ЖурналВестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление
Номер выпуска4
DOI
СостояниеОпубликовано - 2023

    Уровень публикации

  • Перечень ВАК

ID: 52404140