Standard

ПРИМЕНЕНИЕ МУЛЬТИФРАКТАЛЬНОГО АНАЛИЗА КРАТКОВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА ПРИ ОЦЕНКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ЛЕЧЕНИЯ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ. / Борисов, Василий Ильич; Кубланов, Владимир Семенович.
в: Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии, № 3(27), 2014, стр. 134-143.

Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

Harvard

Борисов, ВИ & Кубланов, ВС 2014, 'ПРИМЕНЕНИЕ МУЛЬТИФРАКТАЛЬНОГО АНАЛИЗА КРАТКОВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА ПРИ ОЦЕНКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ЛЕЧЕНИЯ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ', Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии, № 3(27), стр. 134-143.

APA

Борисов, В. И., & Кубланов, В. С. (2014). ПРИМЕНЕНИЕ МУЛЬТИФРАКТАЛЬНОГО АНАЛИЗА КРАТКОВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА ПРИ ОЦЕНКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ЛЕЧЕНИЯ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ. Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии, (3(27)), 134-143.

Vancouver

Борисов ВИ, Кубланов ВС. ПРИМЕНЕНИЕ МУЛЬТИФРАКТАЛЬНОГО АНАЛИЗА КРАТКОВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА ПРИ ОЦЕНКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ЛЕЧЕНИЯ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ. Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2014;(3(27)):134-143.

Author

Борисов, Василий Ильич ; Кубланов, Владимир Семенович. / ПРИМЕНЕНИЕ МУЛЬТИФРАКТАЛЬНОГО АНАЛИЗА КРАТКОВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА ПРИ ОЦЕНКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ЛЕЧЕНИЯ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ. в: Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2014 ; № 3(27). стр. 134-143.

BibTeX

@article{43c3fcceb27443d7a3ab5442a054bc1f,
title = "ПРИМЕНЕНИЕ МУЛЬТИФРАКТАЛЬНОГО АНАЛИЗА КРАТКОВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА ПРИ ОЦЕНКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ЛЕЧЕНИЯ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ",
abstract = "Целью данной работы являлась оценка информативности и эффективности применения мультифрактального формализма и методов нечеткой логики при анализе временных рядов вариабельности сердечного ритма. Эти ряды были получены в ходе коротких (пятиминутных) функциональных исследований, проведенных с целью идентификации пациентов, принадлежащих к группам разного нозологического статуса. В ходе исследований были использованы: метод мультифрактального флуктуационного анализа; теория нечетких множеств; пакет прикладных программ MATLAB. Полученные результаты значений ширины мультифрактального спектра двух функциональных состояний (нозологических статусов) пациентов анализировались с помощью алгоритма нечеткой кластеризации. Изменения центров кластеров позволяют идентифицировать отличия нозологических статусов пациентов на основе данных для рядов вариабельности сердечного ритма, полученных при выполнении пассивной ортостатической пробы. Эти нозологические статусы соответствуют характеристикам здоровых и больных пациентов II-III степени артериальной гипертензии, у которых наблюдается клинически доказанное улучшение состояния после прохождения курса лечения.",
author = "Борисов, {Василий Ильич} and Кубланов, {Владимир Семенович}",
year = "2014",
language = "Русский",
pages = "134--143",
journal = "Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии",
issn = "2074-1707",
publisher = "Астраханский государственный университет",
number = "3(27)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ПРИМЕНЕНИЕ МУЛЬТИФРАКТАЛЬНОГО АНАЛИЗА КРАТКОВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА ПРИ ОЦЕНКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ЛЕЧЕНИЯ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ

AU - Борисов, Василий Ильич

AU - Кубланов, Владимир Семенович

PY - 2014

Y1 - 2014

N2 - Целью данной работы являлась оценка информативности и эффективности применения мультифрактального формализма и методов нечеткой логики при анализе временных рядов вариабельности сердечного ритма. Эти ряды были получены в ходе коротких (пятиминутных) функциональных исследований, проведенных с целью идентификации пациентов, принадлежащих к группам разного нозологического статуса. В ходе исследований были использованы: метод мультифрактального флуктуационного анализа; теория нечетких множеств; пакет прикладных программ MATLAB. Полученные результаты значений ширины мультифрактального спектра двух функциональных состояний (нозологических статусов) пациентов анализировались с помощью алгоритма нечеткой кластеризации. Изменения центров кластеров позволяют идентифицировать отличия нозологических статусов пациентов на основе данных для рядов вариабельности сердечного ритма, полученных при выполнении пассивной ортостатической пробы. Эти нозологические статусы соответствуют характеристикам здоровых и больных пациентов II-III степени артериальной гипертензии, у которых наблюдается клинически доказанное улучшение состояния после прохождения курса лечения.

AB - Целью данной работы являлась оценка информативности и эффективности применения мультифрактального формализма и методов нечеткой логики при анализе временных рядов вариабельности сердечного ритма. Эти ряды были получены в ходе коротких (пятиминутных) функциональных исследований, проведенных с целью идентификации пациентов, принадлежащих к группам разного нозологического статуса. В ходе исследований были использованы: метод мультифрактального флуктуационного анализа; теория нечетких множеств; пакет прикладных программ MATLAB. Полученные результаты значений ширины мультифрактального спектра двух функциональных состояний (нозологических статусов) пациентов анализировались с помощью алгоритма нечеткой кластеризации. Изменения центров кластеров позволяют идентифицировать отличия нозологических статусов пациентов на основе данных для рядов вариабельности сердечного ритма, полученных при выполнении пассивной ортостатической пробы. Эти нозологические статусы соответствуют характеристикам здоровых и больных пациентов II-III степени артериальной гипертензии, у которых наблюдается клинически доказанное улучшение состояния после прохождения курса лечения.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=22135924

M3 - Статья

SP - 134

EP - 143

JO - Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии

JF - Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии

SN - 2074-1707

IS - 3(27)

ER -

ID: 6422592