Одна из наиболее важных задач эхокардиографии - автоматическое выделение камер сердца на УЗИ-изображении. Один из эффективных подходов основан на использовании нейронных сетей, однако, для их обучения необходимо использовать УЗИ-изображения сердечной мышцы, на которых присутствуют размеченные экспертами границы областей сердца. Ввиду нехватки таких данных, для увеличения объемов обучающих выборок сегодня используется синтез изображений. В статье предложен улучшенный способ генерации эхокардиограмм сердца с помощью генеративно-состязательной нейронной сети с условным дискриминатором на основе патчей. Продемонстрировано, что удается улучшить качество УЗИ-изображений сердца в двух- и четырехкамерной проекциях с помощью слоев pixel shuffle. Ожидается, что данный способ позволит повысить точность решения прямой задачи автоматической сегментации левого желудочка сердца.