В представленной статье описаны основные проблемы, связанные с влиянием человеческого фактора при принятии решений в автоматизированных системах оценки эффективности научно-технических решений и способы их решения. Представлен пример формирования системы критериев для анализа эффективности научно-технических решений в области электроэнергетики на основе данных грантовых заявок, реализованной в разработанной авторами автоматизированной системе поддержки принятия решений на основе методов искусственного интеллекта. Также в данной работе представлены результаты анализа информативности критериев и, на их основе, точности распознавания образов.