Электроретинография - это неинвазивный электрофизиологический метод, стандартизированный международным обществом клинической электрофизиологии зрения. Начиная с 1989 г. электроретинография используется для клинического применения и стандартизации электрофизиологических протоколов диагностики сетчатки. В фундаментальных офтальмологических исследованиях электроретинография также является хорошо зарекомендовавшим себя методом функциональной диагностики для оценки состояния сетчатки глазного анализатора. Создание стандартизированных протоколов является важным, но часто недооцениваемым фактором для мониторинга успешной молекулярной терапии при дегенерации сетчатки и необходимым для переноса на пациентов. В модели заболевания пигментного ретинита или ахроматопсии, когда поражается преимущественно один тип фоторецепторов, колбочек или палочек, и соответствующий электрический ответ полностью отсутствует, требуется обнаружение даже незначительных улучшений после терапевтического лечения. Таким образом, стандартизированные протоколы позволяют реализовывать электроретинографию в условиях оптимизации чувствительности и специфичности во время клинических испытаний. Следует отметить, что в литературе, посвящённой заболеваниям сетчатки, демонстрируются клинические случаи, при которых у пациентов может быть одновременно несколько заболеваний сетчатки. В таких случаях необходимо с высокой точностью обнаруживать группу характеристик электрофизиологических сигналов с целью улучшения применения различных диагностических решений. Классификация сигналов электроретинограммы напрямую зависит от качества размеченной биомедицинской информации или баз данных, в дополнение к этому точность полученных результатов классификации зависит не только от компьютерных технологий, но и от качества входных данных. Следует отметить, что на сегодняшний день анализ сигналов электроретинограммы осуществляется преимущественно вручную и во многом зависит от опыта клиницистов. Разработка автоматизированных алгоритмов анализа сигналов электроретинограммы может позволить упростить рутинные процессы и улучшить качество диагностики глазных заболеваний. В статье описано формирование параметров педиатрической базы электроретинограммы для разработки алгоритма поддержки принятия решения врачом. Параметры сигналов получены путём извлечения параметров из вейвлет-скалограммы сигнала электроретинограммы с использованием методов цифровой обработки изображений и машинного обучения.
