TY - JOUR

T1 - МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ И ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМ «СЛАБОГО» И «СИЛЬНОГО» ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ

AU - Городнова, Наталья Васильевна

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - Процесс реализации национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» сопровождается активным внедрением алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) в различные сферы отечественной экономики. В этой связи тема научного исследования признается актуальной и злободневной. Цель данной статьи состоит в выявлении и изучении социально-экономических и этических аспектов включения алгоритмов искусственного интеллекта в жизнедеятельность человека (индивида) и общества в целом. Научная новизна заключается в разграничении дефиниции «слабого» и «сильного» искусственного интеллекта, развитии понятийно-категориального аппарата путем уточнения отдельных определений, а также применении отдельных подходов экономико-математического моделирования в прогнозировании уровня включения возможностей ИИ в человеческое общество. Практическая значимость исследования состоит в определении факторов, сдерживающих разработку так называемого «сильного» искусственного интеллекта (сверхинтеллекта), а также в идентификации социально-экономических и этических проблем внедрения ИИ в различных сферах социально-экономической жизни. Результаты научного исследования могут быть полезными специалистам в IT- и бизнес-сферах, а также ученым, занимающимся экономическими, социогуманитарными и этическими проблемами расширенного воспроизводства систем искусственного интеллекта.

AB - Процесс реализации национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» сопровождается активным внедрением алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) в различные сферы отечественной экономики. В этой связи тема научного исследования признается актуальной и злободневной. Цель данной статьи состоит в выявлении и изучении социально-экономических и этических аспектов включения алгоритмов искусственного интеллекта в жизнедеятельность человека (индивида) и общества в целом. Научная новизна заключается в разграничении дефиниции «слабого» и «сильного» искусственного интеллекта, развитии понятийно-категориального аппарата путем уточнения отдельных определений, а также применении отдельных подходов экономико-математического моделирования в прогнозировании уровня включения возможностей ИИ в человеческое общество. Практическая значимость исследования состоит в определении факторов, сдерживающих разработку так называемого «сильного» искусственного интеллекта (сверхинтеллекта), а также в идентификации социально-экономических и этических проблем внедрения ИИ в различных сферах социально-экономической жизни. Результаты научного исследования могут быть полезными специалистам в IT- и бизнес-сферах, а также ученым, занимающимся экономическими, социогуманитарными и этическими проблемами расширенного воспроизводства систем искусственного интеллекта.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48333780

U2 - 10.18334/vinec.12.1.113717

DO - 10.18334/vinec.12.1.113717

M3 - Статья

VL - 12

SP - 123

EP - 140

JO - Вопросы инновационной экономики

JF - Вопросы инновационной экономики

SN - 2222-0372

IS - 1

ER -