В статье описана реализация эволюционно-имитационного алгоритма в системе моделирования процессов металлургического предприятия. В основе алгоритма лежит метод мультиагентной генетической оптимизации, предложенный авторами в предыдущих работах. Метод мультиагентной генетической оптимизации предназначен для решения оптимизационных задач, целевая функция которых не формализуется аналитически. Эволюционно-имитационный алгоритм был реализован на языке Java в модуле оптимизации процессов предприятия автоматизированной системы выпуска металлургической продукции. Алгоритм был протестирован при решении задачи оптимизации логистических процессов выпуска металлургической продукции. В ходе тестирования алгоритма были получены рекомендации для пользователя по настройке параметров работы алгоритма. Для достижения быстрой сходимости алгоритма при сохранении точности результата необходимо использовать число хромосом в поколении в размере не менее 6 хромосом и останавливать работу алгоритма при смене не менее чем 10 поколений.