Standard

МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДИНАМИКИ ВЕРОЯТНОСТИ ПРОВЕДЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ АТАКИ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ НАРУШИТЕЛЯ. / Макарова, Ольга Сергеевна; Поршнев, Сергей Владимирович.
в: Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере, № 1 (43), 2022, стр. 64-73.

Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{9bc1ec712943410590a3b21ec378018e,
title = "МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДИНАМИКИ ВЕРОЯТНОСТИ ПРОВЕДЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ АТАКИ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ НАРУШИТЕЛЯ",
abstract = "В статье отмечается, что методика оценки рисков информационной безопасности (ИБ) имеет ряд существенных ограничений, в частности, используется метод экспертных оценок. Как показывает практика ИБ, метод экспертных оценок имеет ряд ограничений, что в результате не позволяет сформировать необходимый и достаточный перечень мер по защите информации. В статье детально описаны математические подходы, лежащие в основе методики прогнозирования динамики вероятности проведения компьютерной атаки (КА) с точки зрения нарушителя на основе статистических данных, в частности Теория положений криминологии, и Теория диффузии инноваций. Отдельно отмечается важность формирования модели нарушителя для определения источников общедоступной информации для расчета вероятности КА. Приведено детальное описание методики прогнозирования динамики вероятности проведения КА с точки зрения нарушителя на основе статистических данных. А также оценка ее адекватности на основе данных о более чем 700 тысячах КА на кредитно-финансовый сектор (КФС) за 2017-2018 гг.",
author = "Макарова, {Ольга Сергеевна} and Поршнев, {Сергей Владимирович}",
year = "2022",
doi = "10.14529/secur220108",
language = "Русский",
pages = "64--73",
journal = "Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере",
issn = "2225-5435",
publisher = "Общество с ограниченной ответственностью {"}Южно-Уральский юридический вестник{"}",
number = "1 (43)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДИНАМИКИ ВЕРОЯТНОСТИ ПРОВЕДЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ АТАКИ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ НАРУШИТЕЛЯ

AU - Макарова, Ольга Сергеевна

AU - Поршнев, Сергей Владимирович

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - В статье отмечается, что методика оценки рисков информационной безопасности (ИБ) имеет ряд существенных ограничений, в частности, используется метод экспертных оценок. Как показывает практика ИБ, метод экспертных оценок имеет ряд ограничений, что в результате не позволяет сформировать необходимый и достаточный перечень мер по защите информации. В статье детально описаны математические подходы, лежащие в основе методики прогнозирования динамики вероятности проведения компьютерной атаки (КА) с точки зрения нарушителя на основе статистических данных, в частности Теория положений криминологии, и Теория диффузии инноваций. Отдельно отмечается важность формирования модели нарушителя для определения источников общедоступной информации для расчета вероятности КА. Приведено детальное описание методики прогнозирования динамики вероятности проведения КА с точки зрения нарушителя на основе статистических данных. А также оценка ее адекватности на основе данных о более чем 700 тысячах КА на кредитно-финансовый сектор (КФС) за 2017-2018 гг.

AB - В статье отмечается, что методика оценки рисков информационной безопасности (ИБ) имеет ряд существенных ограничений, в частности, используется метод экспертных оценок. Как показывает практика ИБ, метод экспертных оценок имеет ряд ограничений, что в результате не позволяет сформировать необходимый и достаточный перечень мер по защите информации. В статье детально описаны математические подходы, лежащие в основе методики прогнозирования динамики вероятности проведения компьютерной атаки (КА) с точки зрения нарушителя на основе статистических данных, в частности Теория положений криминологии, и Теория диффузии инноваций. Отдельно отмечается важность формирования модели нарушителя для определения источников общедоступной информации для расчета вероятности КА. Приведено детальное описание методики прогнозирования динамики вероятности проведения КА с точки зрения нарушителя на основе статистических данных. А также оценка ее адекватности на основе данных о более чем 700 тысячах КА на кредитно-финансовый сектор (КФС) за 2017-2018 гг.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48199424

U2 - 10.14529/secur220108

DO - 10.14529/secur220108

M3 - Статья

SP - 64

EP - 73

JO - Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере

JF - Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере

SN - 2225-5435

IS - 1 (43)

ER -

ID: 30011865