Рассматривается задача формирования интегрального показателя оценки эффективности управления в части ранжирования факторов по их информативности на основе математических методов распознавания образов. Поскольку в современных реалиях кризиса, пандемии и иных социально-политических вызовов медицинская проблематика приобретает всё более актуальный характер, предлагается более качественно подходить к оценке эффективности управления этой сферой. Выдвигаются предположения о комплексном подходе к разработке такой оценки, который бы позволил охватить весь пул необходимых показателей. Однако на этом пути есть затруднения, поскольку в таком случае будет много факторов; при таком объёме данных вычисления затруднены даже при имеющихся вычислительных мощностях. Предполагается, что некоторые из параметров можно отбросить, но возникает вопрос: какие действительно менее важны, а какие просто необходимы. Для этого предлагается воспользоваться алгоритмом выявления наиболее информативных факторов, а также использовать интегральный показатель оценки. Вся процедура построения интегрального показателя оценки эффективности управления разделяется на несколько частей. Важнейшей частью является выбор информативных факторов. Предлагается рассматривать факторы как некоторый вектор, с априорными весами, находимыми определенным образом. Под информативностью с математической точки зрения предлагается понимать среднее расстояние между некоторыми величинами. Затем с помощью комитета большинства непосредственно решается задача распознавания образов. При этом возникает вопрос относительно построения самого комитета большинства, а также указывается основной недостаток этого подхода. Комитет старшинства в данном случае не рассматривается из-за его неэффективности. Для устранения всех уязвимых мест предлагается проблему построения разделяющего комитета большинства для множеств решить с помощью модификации алгоритма линейной коррекции Н. Нильсона, которая является новизной данного метода. Данная модификация позволяет построить необходимый разделяющий комитет большинства для множества, впоследствии приводящий к выбору информативных факторов. Алгоритм выбора наиболее информативных показателей проводится для каждой укрупненной группы факторов. После его реализации получаем определенное количество показателей, намного меньшее, чем их было вначале, при этом остаётся открытым вопрос присвоения веса каждому фактору. Для решения данной проблемы авторами предлагается использование экспертных оценок. Таким образом, внутри каждой укрупненной группы показателей мы получаем сумму показателей с весовыми коэффициентами, откуда уже и получается интегральный показатель эффективности управления медицинской организацией.
