Standard

Приложение для оценки эффективности классификации методов выделения контуров на изображении: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. / Журавлев, Александр Александрович (Изобретатель); Аксенов, Константин Александрович (Изобретатель); Гончарова, Наталья Вадимовна (Изобретатель).
Федеральный институт промышленной собственности. Номер патента: 2023662445. июн. 08, 2023.

Результаты исследований: Патент

Harvard

Журавлев, АА, Аксенов, КА & Гончарова, НВ июн.. 08 2023, Приложение для оценки эффективности классификации методов выделения контуров на изображении: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, Номер патента 2023662445. <https://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023662445&TypeFile=html>

APA

Журавлев, А. А., Аксенов, К. А., & Гончарова, Н. В. (2023). Приложение для оценки эффективности классификации методов выделения контуров на изображении: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. (Номер патента 2023662445). Федеральный институт промышленной собственности. https://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023662445&TypeFile=html

Vancouver

Журавлев АА, Аксенов КА, Гончарова НВ, Изобретатели. Приложение для оценки эффективности классификации методов выделения контуров на изображении: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2023662445. 2023 июнь 8.

Author

Журавлев, Александр Александрович (Изобретатель) ; Аксенов, Константин Александрович (Изобретатель) ; Гончарова, Наталья Вадимовна (Изобретатель). / Приложение для оценки эффективности классификации методов выделения контуров на изображении : свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Федеральный институт промышленной собственности. Номер патента: 2023662445. июн. 08, 2023.

BibTeX

@misc{ffd39492221d4109aef152fd46274e8a,
title = "Приложение для оценки эффективности классификации методов выделения контуров на изображении: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ",
abstract = "Программа предназначена для сравнения процента верных ответов при классификации изображений дорожного покрытия разного состояния после обработки следующими методами выделения контуров: оператор Кэнни, оператор Кирша, алгоритм Марра-Хилдрета, оператор Прюитта, оператор Собеля. Для эксперимента используется 140 изображений разного размера (все фотографии разные, хранятся в папках на жестком диске). На каждый вид (без повреждений, с трещинами, с ямами, с колеями) выделено по 35 фотографий. При этом по 10 изображений используется для обработки выбранными методами выделения контуров и дальнейшего сопоставления. 25 изображений каждого вида применяется для тестирования. Тестовые фотографии также проходят процесс обработки. На выходе программа выдает процент верных ответов для каждого метода. Тип ЭВМ: Персональные ЭВМ (ПЭВМ, ПК). ОС: Windows 10.",
author = "Журавлев, {Александр Александрович} and Аксенов, {Константин Александрович} and Гончарова, {Наталья Вадимовна}",
year = "2023",
month = jun,
day = "8",
language = "Русский",
publisher = "Федеральный институт промышленной собственности",
address = "Российская Федерация",
type = "Patent",
note = "2023662445",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Приложение для оценки эффективности классификации методов выделения контуров на изображении

T2 - свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

AU - Журавлев, Александр Александрович

AU - Аксенов, Константин Александрович

AU - Гончарова, Наталья Вадимовна

PY - 2023/6/8

Y1 - 2023/6/8

N2 - Программа предназначена для сравнения процента верных ответов при классификации изображений дорожного покрытия разного состояния после обработки следующими методами выделения контуров: оператор Кэнни, оператор Кирша, алгоритм Марра-Хилдрета, оператор Прюитта, оператор Собеля. Для эксперимента используется 140 изображений разного размера (все фотографии разные, хранятся в папках на жестком диске). На каждый вид (без повреждений, с трещинами, с ямами, с колеями) выделено по 35 фотографий. При этом по 10 изображений используется для обработки выбранными методами выделения контуров и дальнейшего сопоставления. 25 изображений каждого вида применяется для тестирования. Тестовые фотографии также проходят процесс обработки. На выходе программа выдает процент верных ответов для каждого метода. Тип ЭВМ: Персональные ЭВМ (ПЭВМ, ПК). ОС: Windows 10.

AB - Программа предназначена для сравнения процента верных ответов при классификации изображений дорожного покрытия разного состояния после обработки следующими методами выделения контуров: оператор Кэнни, оператор Кирша, алгоритм Марра-Хилдрета, оператор Прюитта, оператор Собеля. Для эксперимента используется 140 изображений разного размера (все фотографии разные, хранятся в папках на жестком диске). На каждый вид (без повреждений, с трещинами, с ямами, с колеями) выделено по 35 фотографий. При этом по 10 изображений используется для обработки выбранными методами выделения контуров и дальнейшего сопоставления. 25 изображений каждого вида применяется для тестирования. Тестовые фотографии также проходят процесс обработки. На выходе программа выдает процент верных ответов для каждого метода. Тип ЭВМ: Персональные ЭВМ (ПЭВМ, ПК). ОС: Windows 10.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=54049240

M3 - Патент

M1 - 2023662445

Y2 - 2023/06/01

PB - Федеральный институт промышленной собственности

ER -

ID: 47059697