TY - JOUR

T1 - КОМПЕНСАЦИОННЫЙ МЕТОД СЛЕПОГО ПОДАВЛЕНИЯ АДДИТИВНЫХ СТАЦИОНАРНЫХ ПОМЕХ С НЕГАУССОВЫМ РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ

AU - Манохин, Антон Евгеньевич

PY - 2017

Y1 - 2017

N2 - В работе представлен метод слепого подавления аддитивных стационарных помех с негауссовым распределением, который основан на слепом выделении помехи на выходе нейронной сети по одному из критериев (максимизация эксцесса), а затем ее компенсации в смеси с сигналом. Основным достоинством данного метода является возможность подавления помех без априорных знаний о параметрах помехи и сигнала за исключением некоторых предположений (о принадлежности к классу распределений сигналов и помех, об отсутствии сигнала в смеси с помехой на определенное время, о различии статистических характеристик сигналов и помех, о некоторых корреляционных свойствах сигналов и помех и т. п.). В качестве алгоритмов слепого выделения помехи используются алгоритмы, основанные на максимизации абсолютного и нормированного эксцессов, выявлены их достоинства и недостатки. Моделированием подтверждена работоспособность компенсационного метода, который позволяет достичь отношение мощности сигнал-шум на выходе нейронной сети от 9 до 17 дБ в зависимости от отношения мощности сигнал-помеха на ее входах и применяемых алгоритмов выделения помех.

AB - В работе представлен метод слепого подавления аддитивных стационарных помех с негауссовым распределением, который основан на слепом выделении помехи на выходе нейронной сети по одному из критериев (максимизация эксцесса), а затем ее компенсации в смеси с сигналом. Основным достоинством данного метода является возможность подавления помех без априорных знаний о параметрах помехи и сигнала за исключением некоторых предположений (о принадлежности к классу распределений сигналов и помех, об отсутствии сигнала в смеси с помехой на определенное время, о различии статистических характеристик сигналов и помех, о некоторых корреляционных свойствах сигналов и помех и т. п.). В качестве алгоритмов слепого выделения помехи используются алгоритмы, основанные на максимизации абсолютного и нормированного эксцессов, выявлены их достоинства и недостатки. Моделированием подтверждена работоспособность компенсационного метода, который позволяет достичь отношение мощности сигнал-шум на выходе нейронной сети от 9 до 17 дБ в зависимости от отношения мощности сигнал-помеха на ее входах и применяемых алгоритмов выделения помех.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=28872662

M3 - Статья

SP - 4

JO - Журнал радиоэлектроники

JF - Журнал радиоэлектроники

SN - 1684-1719

IS - 2

ER -