DOI

Управление цветом искусственно окрашенных поверхностей неотъемлемый элемент производства продукции высокого качества. Получение заданного цвета поверхности возможно заранее подготовленной красочной смесью или автотипным полиграфическим способом, т. е. за счёт управления площадью периодических микроэлементов-точек, печатающихся четырьмя основными красками. Для разработки эффективных измерительных и управляющих систем для этих технологических процессов востребованы простые и точные методы аппроксимации спектров. На основе спектра отражения рассчитываются координаты цвета в колориметрической системе МКО Lab, которыми оперируют международные стандарты, регламентирующие точность цветовоспроизведения. В настоящее время методы линейной аппроксимации спектров для смесевых красочных систем достаточно хорошо изучены. Сведения об аналогичных исследованиях для автотипных систем в литературных источниках не обнаружены. В работе рассмотрены варианты наилучшей квадратичной аппроксимации 1944 спектров отражения полей автотипной тестовой шкалы, отпечатанной на цифровой печатной машине. Сравнение производится по трём критериям: цветовому, среднеквадратичному и максимальному отклонениям. Наибольшую точность обеспечивает метод главных компонент. Построение базиса главных компонент требует предварительного исследования использующейся в конкретном производстве автотипной системы. Это дополнительная операция, требующая определённого времени и квалификации персонала, эксплуатирующего информационную измерительную систему, поэтому использование базисов главных компонент потенциально может вызвать затруднения. Выход из данной ситуации - применение для аппроксимации заранее определённых фиксированных функциональных базисов. В работе рассмотрена аппроксимация полиномами и фиксированными ступенчатыми базисами. Установлено, что сглаженный ступенчатый тип даёт наилучшую точность среди рассмотренных фиксированных базисов.
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)133-138
ЖурналЮжно-Сибирский научный вестник
Номер выпуска2 (26)
DOI
СостояниеОпубликовано - 2019

    Уровень публикации

  • Перечень ВАК

ID: 10355398