В данной статье описаны ключевые проблемы в задачах интеллектуального распознавания образов состояния силовых масляных выключателей и способы их возможного решения. В рамках данного исследования представлены результаты апробации разработанной авторами системы оценки технического состояния силовых выключателей на базе методов машинного обучения с целью оптимизации графиков ремонтов и замены силовых выключателей на основе анализа данных технической диагностики и ретроспективных данных. В статье также были выявлены основные требования к обучающей выборке для распознавания образов состояния силовых выключателей.