Для решения задачи автоматической стилевой классификации текстов были применены методы дискриминантного анализа. В качестве возможных факторов классификации рассматривались индекс триграмм (ИТ), индекс биграмм (ИБ), их отношение (ИТ/ИБ), индекс сжимаемости текстов (Deflate), а также информационные индексы: соотношение порядка и хаоса в системе – так называемая R-функция (Rf), и функция развития (Df). Найдены оптимальные сочетания индексов для решения этой задачи. Удалось добиться значительного улучшения качества классификации текстов при одновременном уменьшении количества используемых индексов по сравнению с предыдущими работами.