Standard

Распознавание радиолокационных изображений, формируемых радиолокационными системами с синтезированной апертурой. / Виноградова, Нина Сергеевна; Доросинский, Леонид Григорьевич.
в: Ural Radio Engineering Journal, Том 5, № 3, 2021, стр. 258-271.

Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

Harvard

Виноградова, НС & Доросинский, ЛГ 2021, 'Распознавание радиолокационных изображений, формируемых радиолокационными системами с синтезированной апертурой', Ural Radio Engineering Journal, Том. 5, № 3, стр. 258-271. https://doi.org/10.15826/urej.2021.5.3.004

APA

Виноградова, Н. С., & Доросинский, Л. Г. (2021). Распознавание радиолокационных изображений, формируемых радиолокационными системами с синтезированной апертурой. Ural Radio Engineering Journal, 5(3), 258-271. https://doi.org/10.15826/urej.2021.5.3.004

Vancouver

Виноградова НС, Доросинский ЛГ. Распознавание радиолокационных изображений, формируемых радиолокационными системами с синтезированной апертурой. Ural Radio Engineering Journal. 2021;5(3):258-271. doi: 10.15826/urej.2021.5.3.004

Author

Виноградова, Нина Сергеевна ; Доросинский, Леонид Григорьевич. / Распознавание радиолокационных изображений, формируемых радиолокационными системами с синтезированной апертурой. в: Ural Radio Engineering Journal. 2021 ; Том 5, № 3. стр. 258-271.

BibTeX

@article{f8e8383f9c854ecaa7076f7abcf14e5d,
title = "Распознавание радиолокационных изображений, формируемых радиолокационными системами с синтезированной апертурой",
abstract = "В области дистанционного зондирования Земли в радиодиапазоне в последнее время приобретает все большую актуальность проблема обнаружения и/или идентификации пространственно-распределенных целей на фоне однородной поверхности. В качестве примера можно привести задачи береговой охраны, мониторинг несанкционированных лесных вырубок, оценка последствий стихийных бедствий и другие. Настоящая работа посвящена решению задачи синтеза оптимального алгоритма принятия решения о классе пространственно-распределенной цели по данным радиолокационных систем бокового обзора с синтезированной апертурой. Приведено подробное описание процесса формирования сигнала в фиксированном канале дальности с учетом возможных возмущающих факторов. На основе статистического критерия по методу максимального правдоподобия предложен алгоритм распознавания, получены выражения для формирования вектора признаков, а также предложено непараметрическое решающее правило. Предложенный алгоритм опробован на примере распознавания трех классов пространственно-распределенных целей, отличающихся размерами.",
author = "Виноградова, {Нина Сергеевна} and Доросинский, {Леонид Григорьевич}",
year = "2021",
doi = "10.15826/urej.2021.5.3.004",
language = "Русский",
volume = "5",
pages = "258--271",
journal = "Ural Radio Engineering Journal",
issn = "2588-0454",
publisher = "Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования {"}Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина{"}",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Распознавание радиолокационных изображений, формируемых радиолокационными системами с синтезированной апертурой

AU - Виноградова, Нина Сергеевна

AU - Доросинский, Леонид Григорьевич

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - В области дистанционного зондирования Земли в радиодиапазоне в последнее время приобретает все большую актуальность проблема обнаружения и/или идентификации пространственно-распределенных целей на фоне однородной поверхности. В качестве примера можно привести задачи береговой охраны, мониторинг несанкционированных лесных вырубок, оценка последствий стихийных бедствий и другие. Настоящая работа посвящена решению задачи синтеза оптимального алгоритма принятия решения о классе пространственно-распределенной цели по данным радиолокационных систем бокового обзора с синтезированной апертурой. Приведено подробное описание процесса формирования сигнала в фиксированном канале дальности с учетом возможных возмущающих факторов. На основе статистического критерия по методу максимального правдоподобия предложен алгоритм распознавания, получены выражения для формирования вектора признаков, а также предложено непараметрическое решающее правило. Предложенный алгоритм опробован на примере распознавания трех классов пространственно-распределенных целей, отличающихся размерами.

AB - В области дистанционного зондирования Земли в радиодиапазоне в последнее время приобретает все большую актуальность проблема обнаружения и/или идентификации пространственно-распределенных целей на фоне однородной поверхности. В качестве примера можно привести задачи береговой охраны, мониторинг несанкционированных лесных вырубок, оценка последствий стихийных бедствий и другие. Настоящая работа посвящена решению задачи синтеза оптимального алгоритма принятия решения о классе пространственно-распределенной цели по данным радиолокационных систем бокового обзора с синтезированной апертурой. Приведено подробное описание процесса формирования сигнала в фиксированном канале дальности с учетом возможных возмущающих факторов. На основе статистического критерия по методу максимального правдоподобия предложен алгоритм распознавания, получены выражения для формирования вектора признаков, а также предложено непараметрическое решающее правило. Предложенный алгоритм опробован на примере распознавания трех классов пространственно-распределенных целей, отличающихся размерами.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=47306792

U2 - 10.15826/urej.2021.5.3.004

DO - 10.15826/urej.2021.5.3.004

M3 - Статья

VL - 5

SP - 258

EP - 271

JO - Ural Radio Engineering Journal

JF - Ural Radio Engineering Journal

SN - 2588-0454

IS - 3

ER -

ID: 29082625