Standard

Метод снижения размерности данных о движении, основанный на вейвлет--преобразовании. / Гайнияров, Игорь Мадыхатович; Обабков, Илья Николаевич.
в: Инженерный вестник Дона, № 9 (81), 2021, стр. 9 (81).

Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{a954addc954742e58d50bfb809765a41,
title = "Метод снижения размерности данных о движении, основанный на вейвлет--преобразовании",
abstract = "В работе представлены результаты работы по снижению размерности данных о движении, полученных с помощью системы захвата движений на инерциальных микроэлектромеханических сенсорах. В начале приводится какие были выбраны движения и обоснование выбора всех действий. После этого идёт проверка предположения о независимости потоков данных между собой для разных типов сенсоров. Далее рассматривается способ сортировки входящего потока данных для вейвлет-преобразования, приводится метод нахождения избыточности через нахождение сильных линейных связей между потоками данных и обосновывается необходимый масштаб вейвлет-преобразования. Затем предложен метод сжатия данных о движении с помощью вейвлет-преобразования. После этого показано, что после обработки данных происходит убывание спектра в высокочастотной области.",
author = "Гайнияров, {Игорь Мадыхатович} and Обабков, {Илья Николаевич}",
year = "2021",
language = "Русский",
pages = "9 (81)",
journal = "Инженерный вестник Дона",
issn = "2073-8633",
publisher = "Северо-Кавказский научный центр Южный федеральный университет",
number = "9 (81)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Метод снижения размерности данных о движении, основанный на вейвлет--преобразовании

AU - Гайнияров, Игорь Мадыхатович

AU - Обабков, Илья Николаевич

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - В работе представлены результаты работы по снижению размерности данных о движении, полученных с помощью системы захвата движений на инерциальных микроэлектромеханических сенсорах. В начале приводится какие были выбраны движения и обоснование выбора всех действий. После этого идёт проверка предположения о независимости потоков данных между собой для разных типов сенсоров. Далее рассматривается способ сортировки входящего потока данных для вейвлет-преобразования, приводится метод нахождения избыточности через нахождение сильных линейных связей между потоками данных и обосновывается необходимый масштаб вейвлет-преобразования. Затем предложен метод сжатия данных о движении с помощью вейвлет-преобразования. После этого показано, что после обработки данных происходит убывание спектра в высокочастотной области.

AB - В работе представлены результаты работы по снижению размерности данных о движении, полученных с помощью системы захвата движений на инерциальных микроэлектромеханических сенсорах. В начале приводится какие были выбраны движения и обоснование выбора всех действий. После этого идёт проверка предположения о независимости потоков данных между собой для разных типов сенсоров. Далее рассматривается способ сортировки входящего потока данных для вейвлет-преобразования, приводится метод нахождения избыточности через нахождение сильных линейных связей между потоками данных и обосновывается необходимый масштаб вейвлет-преобразования. Затем предложен метод сжатия данных о движении с помощью вейвлет-преобразования. После этого показано, что после обработки данных происходит убывание спектра в высокочастотной области.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47142686

M3 - Статья

SP - 9 (81)

JO - Инженерный вестник Дона

JF - Инженерный вестник Дона

SN - 2073-8633

IS - 9 (81)

ER -

ID: 28967948