В данной статье представлен всеобъемлющий обзор известных методов кредитного скоринга. Приведены основные работы, выводы из них о точности методов. Проведен сравнительный анализ каждого представленного метода. Из проведенного анализа сформулированы выводы и разработаны направления будущих исследований. Несмотря на такое, казалось бы, большое количество существующих методов, все еще остались интересные моменты, касающиеся усовершенствования методов кредитного скоринга. Во-первых, процесс подготовки данных, таких как сбор данных, выборе переменных (факторов) и выявление из них более информативных для прогнозирования кредитного скоринга может помочь снизить уровень шума и дальнейшего повышения точности оценки кредитного риска. Тем не менее, большинство исследований на данный момент пренебрегали данным обстоятельством. Во-вторых, в связи с тем, что комбинации современных методов (например, генетического программирования с нейронными сетями) только недавно стали рассматриваться и продемонстрировали свое превосходство над другими, этот аппарат еще не до конца проработан и требует дополнительных исследований.