TY - JOUR

T1 - МЕТОДЫ ИНТЕРПРЕТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ХРОМАТОГРАФИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МАСЛА ТРАНСФОРМАТОРНОГО ОБОРУДОВАНИЯ

AU - Хальясмаа, Александра Ильмаровна

AU - Овчинников, Константин Валерьевич

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - ЦЕЛЬ: Данная статья посвящена анализу методов интерпретации результатов хроматографического анализа растворенных в масле газов (ХАРГ) в трансформаторном оборудовании. Сегодня, в связи с появлением большого числа различных информационно-аналитических систем для оценки технического состояния оборудования вопросы интерпретации результатов ХАРГ стоят достаточно остро, так как при автоматизированном распознавании образов состояния достаточно велик риск ошибочного диагноза. МЕТОДЫ: В данной работе применяются шесть методов для анализа газов: метод Роджерса, метод Дорненбурга, стандарт, принятый МЭК, метод номограмм, метод ETRA и треугольник Дюваля, а также метод экспертных оценок. Эти методы различаются используемыми для анализа газами, выявляемыми неисправностями, необходимостью применения критерия граничных концентраций, наглядностью представления результатов анализа, в том числе, возможностью представления наглядной динамики изменения показателей. В качестве расчетного примера анализируются проблемы идентификации дефектов реальных силовых трансформаторов 110 кВ на основе представленных методов интерпретации результатов хроматографического анализа растворенных в масле газов и рассматриваются пути решения описанных проблем. РЕЗУЛЬТАТЫ: Для имеющихся измерений концентрации газов и их пар были проведены расчёты по выявлению выбросов каждым из описанных методов. При применении статистического метода выбросы обнаружены во всех случаях, где были выявлены дефекты хотя бы одним издругих рассматриваемых методов. Также обнаружен выброс в одном случае, которому не соответствует какой-либо дефект. При применении блочной диаграммы также обнаружены выбросы в тех случаях, которым соответствуют выявленные дефекты. Однако данном методом обнаружены выбросы и в «нормальных» пробах. Таким образом, блочная диаграмма, несмотря на свою простоту, имеет излишнюю чувствительность при выявлении выбросов, что может привести к отбраковке не ошибочных данных. Статистический метод, напротив, выдаёт результат, максимально согласующийся с ожиданиями экспертов. По этой причине на данном этапе исследований отдаётся предпочтение этому методу отбраковки измерений. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Полученные в данной статье результаты интерпретации ХАРГ, говорят о том, что достаточно часто встречаются ситуации, которые тяжело идентифицировать даже эксперту или группе экспертов. Этот факт, в свою очередь, свидетельствует о том, что при анализе данных в информационно-аналитических системах не просто требуется учитывать дополнительные данные, но и создавать обучающие выборки по диагнозам в системе на основе прецедентной информации.

AB - ЦЕЛЬ: Данная статья посвящена анализу методов интерпретации результатов хроматографического анализа растворенных в масле газов (ХАРГ) в трансформаторном оборудовании. Сегодня, в связи с появлением большого числа различных информационно-аналитических систем для оценки технического состояния оборудования вопросы интерпретации результатов ХАРГ стоят достаточно остро, так как при автоматизированном распознавании образов состояния достаточно велик риск ошибочного диагноза. МЕТОДЫ: В данной работе применяются шесть методов для анализа газов: метод Роджерса, метод Дорненбурга, стандарт, принятый МЭК, метод номограмм, метод ETRA и треугольник Дюваля, а также метод экспертных оценок. Эти методы различаются используемыми для анализа газами, выявляемыми неисправностями, необходимостью применения критерия граничных концентраций, наглядностью представления результатов анализа, в том числе, возможностью представления наглядной динамики изменения показателей. В качестве расчетного примера анализируются проблемы идентификации дефектов реальных силовых трансформаторов 110 кВ на основе представленных методов интерпретации результатов хроматографического анализа растворенных в масле газов и рассматриваются пути решения описанных проблем. РЕЗУЛЬТАТЫ: Для имеющихся измерений концентрации газов и их пар были проведены расчёты по выявлению выбросов каждым из описанных методов. При применении статистического метода выбросы обнаружены во всех случаях, где были выявлены дефекты хотя бы одним издругих рассматриваемых методов. Также обнаружен выброс в одном случае, которому не соответствует какой-либо дефект. При применении блочной диаграммы также обнаружены выбросы в тех случаях, которым соответствуют выявленные дефекты. Однако данном методом обнаружены выбросы и в «нормальных» пробах. Таким образом, блочная диаграмма, несмотря на свою простоту, имеет излишнюю чувствительность при выявлении выбросов, что может привести к отбраковке не ошибочных данных. Статистический метод, напротив, выдаёт результат, максимально согласующийся с ожиданиями экспертов. По этой причине на данном этапе исследований отдаётся предпочтение этому методу отбраковки измерений. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Полученные в данной статье результаты интерпретации ХАРГ, говорят о том, что достаточно часто встречаются ситуации, которые тяжело идентифицировать даже эксперту или группе экспертов. Этот факт, в свою очередь, свидетельствует о том, что при анализе данных в информационно-аналитических системах не просто требуется учитывать дополнительные данные, но и создавать обучающие выборки по диагнозам в системе на основе прецедентной информации.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46425046

M3 - Статья

VL - 13

SP - 177

EP - 190

JO - Вестник Казанского государственного энергетического университета

JF - Вестник Казанского государственного энергетического университета

SN - 2072-6007

IS - 1 (49)

ER -