Рассмотрена проблема совершенствования технической эксплуатации транспортно-технологических машин, в частности диагностика технического состояния тракторных двигателей и определения его остаточного ресурса. Цель исследований заключалась в создании нейро-нечеткой сети для определения остаточного ресурса двигателей тракторов BELARUS-80.1/82.1 и ХТЗ-17221 по величине износов коленчатых валов двигателей. Был проведен анализ опыта использования приложений интеллектуальных систем для диагностирования транспортно-технологических машин и возможного их применения в других областях; экспериментально определен износ коленчатых валов тракторов; статистически обработаны экспериментальные данные и расчетно определен ресурс тракторов. Ресурсные показатели определялись для наиболее ответственного узла, коленчатого вала по главным параметрам - величине его износа в местах крепления шатунных и коренных шеек. Параметры износа в работе определены в ходе экспериментальных исследований с последующей статистической обработки. Получены функции распределений величины износа в четырех ответственных местах коленчатого вала. Экспериментальные данные послужили исходными данными для нейро-нечеткой сети, которая реализована в среде MATLAB. Представлены экспериментальные данные по износам агрегатов двигателей тракторов и полученные на их основе значения остаточного ресурса двигателей.