Standard

ОЦЕНКА ИНФОРМАТИВНОСТИ ПРИЗНАКОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЭХОКАРДИОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. / Бобкова, Анастасия Олеговна; Поршнев, С. В.; Кубланов, В. С.
в: Биомедицинская радиоэлектроника, № 4, 2013, стр. 019-126.

Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

Harvard

Бобкова, АО, Поршнев, СВ & Кубланов, ВС 2013, 'ОЦЕНКА ИНФОРМАТИВНОСТИ ПРИЗНАКОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЭХОКАРДИОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ', Биомедицинская радиоэлектроника, № 4, стр. 019-126.

APA

Бобкова, А. О., Поршнев, С. В., & Кубланов, В. С. (2013). ОЦЕНКА ИНФОРМАТИВНОСТИ ПРИЗНАКОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЭХОКАРДИОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Биомедицинская радиоэлектроника, (4), 019-126.

Vancouver

Бобкова АО, Поршнев СВ, Кубланов ВС. ОЦЕНКА ИНФОРМАТИВНОСТИ ПРИЗНАКОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЭХОКАРДИОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Биомедицинская радиоэлектроника. 2013;(4):019-126.

Author

Бобкова, Анастасия Олеговна ; Поршнев, С. В. ; Кубланов, В. С. / ОЦЕНКА ИНФОРМАТИВНОСТИ ПРИЗНАКОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЭХОКАРДИОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. в: Биомедицинская радиоэлектроника. 2013 ; № 4. стр. 019-126.

BibTeX

@article{3a0799f0f7d04d62aff0eb43d28b4e22,
title = "ОЦЕНКА ИНФОРМАТИВНОСТИ ПРИЗНАКОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЭХОКАРДИОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ",
abstract = "Представлены результаты оценки информативности признаков изображений и применения методов машинного обучения для решения задачи оконтуривания левого желудочка сердца. Показано, что проблема оконтуривания левого желудочка сводится к проблеме бинарной классификации пикселей на кадрах ЭхоКГ-фильмов. Обоснована целесообразность использования для классификации дерева решений и наивного метода Байеса. Получены оценки доли ошибок при классификации деревом решений и наивным классификатором Байеса, значения которых составили 5,72 и 4,8, соответственно.",
author = "Бобкова, {Анастасия Олеговна} and Поршнев, {С. В.} and Кубланов, {В. С.}",
year = "2013",
language = "Русский",
pages = "019--126",
journal = "Биомедицинская радиоэлектроника",
issn = "1560-4136",
publisher = "Закрытое акционерное общество {"}Издательство {"}Радиотехника{"}",
number = "4",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ОЦЕНКА ИНФОРМАТИВНОСТИ ПРИЗНАКОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЭХОКАРДИОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

AU - Бобкова, Анастасия Олеговна

AU - Поршнев, С. В.

AU - Кубланов, В. С.

PY - 2013

Y1 - 2013

N2 - Представлены результаты оценки информативности признаков изображений и применения методов машинного обучения для решения задачи оконтуривания левого желудочка сердца. Показано, что проблема оконтуривания левого желудочка сводится к проблеме бинарной классификации пикселей на кадрах ЭхоКГ-фильмов. Обоснована целесообразность использования для классификации дерева решений и наивного метода Байеса. Получены оценки доли ошибок при классификации деревом решений и наивным классификатором Байеса, значения которых составили 5,72 и 4,8, соответственно.

AB - Представлены результаты оценки информативности признаков изображений и применения методов машинного обучения для решения задачи оконтуривания левого желудочка сердца. Показано, что проблема оконтуривания левого желудочка сводится к проблеме бинарной классификации пикселей на кадрах ЭхоКГ-фильмов. Обоснована целесообразность использования для классификации дерева решений и наивного метода Байеса. Получены оценки доли ошибок при классификации деревом решений и наивным классификатором Байеса, значения которых составили 5,72 и 4,8, соответственно.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=18980960

M3 - Статья

SP - 19

EP - 126

JO - Биомедицинская радиоэлектроника

JF - Биомедицинская радиоэлектроника

SN - 1560-4136

IS - 4

ER -

ID: 8224016