Standard

Слабые со звездой аппроксимации решения задачи динамической реконструкции. / Субботина, Нина Николаевна; Крупенников, Евгений Александрович.
в: Труды института математики и механики УрО РАН, Том 27, № 2, 2021, стр. 208-220.

Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Субботина НН, Крупенников ЕА. Слабые со звездой аппроксимации решения задачи динамической реконструкции. Труды института математики и механики УрО РАН. 2021;27(2):208-220. doi: 10.21538/0134-4889-2021-27-2-208-220

Author

BibTeX

@article{33cc95b3242c4a3aa70a9cc652fac919,
title = "Слабые со звездой аппроксимации решения задачи динамической реконструкции",
abstract = "В данной работе для аффинной детерминированной динамической системы рассмотрена задача динамической реконструкции наблюдаемой фазовой траектории этой системы и породившего ее управления на базе текущей информации о неточных дискретных замерах . Уточняется корректная постановка задачи о построении аппроксимаций искомого нормального управления , порождающего . Обсуждается решение этой задачи, которое получено с помощью вариационного подхода, предложенного авторами. Приведены условия на входные данные задачи и условия согласования параметров аппроксимации (параметров точности и частоты замеров траектории и вспомогательного регуляризирующего параметра). При выполнении этих условий реконструированные траектории динамической системы равномерно сходятся к наблюдаемой траектории в пространстве непрерывных функций при . В работе конкретизирован алгоритм построения вспомогательных функций, интерполирующих известные замеры, и получено условие согласования параметров аппроксимации, при котором предлагаемые управления сходятся слабо со звездой к в пространстве суммируемых функций .",
keywords = "ALGORITHMS, Hamiltonian systems, IDENTIFICATION, REGULARIZATION, SYSTEMS, convex-concave discrepancy, dynamic reconstruction problems, problems of calculus of variations, Problems of calculus of variations, Convex-concave discrepancy, Dynamic reconstruction problems",
author = "Субботина, {Нина Николаевна} and Крупенников, {Евгений Александрович}",
year = "2021",
doi = "10.21538/0134-4889-2021-27-2-208-220",
language = "Русский",
volume = "27",
pages = "208--220",
journal = "Труды института математики и механики УрО РАН",
issn = "0134-4889",
publisher = "Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН",
number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Слабые со звездой аппроксимации решения задачи динамической реконструкции

AU - Субботина, Нина Николаевна

AU - Крупенников, Евгений Александрович

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - В данной работе для аффинной детерминированной динамической системы рассмотрена задача динамической реконструкции наблюдаемой фазовой траектории этой системы и породившего ее управления на базе текущей информации о неточных дискретных замерах . Уточняется корректная постановка задачи о построении аппроксимаций искомого нормального управления , порождающего . Обсуждается решение этой задачи, которое получено с помощью вариационного подхода, предложенного авторами. Приведены условия на входные данные задачи и условия согласования параметров аппроксимации (параметров точности и частоты замеров траектории и вспомогательного регуляризирующего параметра). При выполнении этих условий реконструированные траектории динамической системы равномерно сходятся к наблюдаемой траектории в пространстве непрерывных функций при . В работе конкретизирован алгоритм построения вспомогательных функций, интерполирующих известные замеры, и получено условие согласования параметров аппроксимации, при котором предлагаемые управления сходятся слабо со звездой к в пространстве суммируемых функций .

AB - В данной работе для аффинной детерминированной динамической системы рассмотрена задача динамической реконструкции наблюдаемой фазовой траектории этой системы и породившего ее управления на базе текущей информации о неточных дискретных замерах . Уточняется корректная постановка задачи о построении аппроксимаций искомого нормального управления , порождающего . Обсуждается решение этой задачи, которое получено с помощью вариационного подхода, предложенного авторами. Приведены условия на входные данные задачи и условия согласования параметров аппроксимации (параметров точности и частоты замеров траектории и вспомогательного регуляризирующего параметра). При выполнении этих условий реконструированные траектории динамической системы равномерно сходятся к наблюдаемой траектории в пространстве непрерывных функций при . В работе конкретизирован алгоритм построения вспомогательных функций, интерполирующих известные замеры, и получено условие согласования параметров аппроксимации, при котором предлагаемые управления сходятся слабо со звездой к в пространстве суммируемых функций .

KW - ALGORITHMS

KW - Hamiltonian systems

KW - IDENTIFICATION

KW - REGULARIZATION

KW - SYSTEMS

KW - convex-concave discrepancy

KW - dynamic reconstruction problems

KW - problems of calculus of variations

KW - Problems of calculus of variations

KW - Convex-concave discrepancy

KW - Dynamic reconstruction problems

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=45771415

UR - https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=tsmetrics&SrcApp=tsm_test&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&KeyUT=000660522100018

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85108290795&partnerID=8YFLogxK

U2 - 10.21538/0134-4889-2021-27-2-208-220

DO - 10.21538/0134-4889-2021-27-2-208-220

M3 - Статья

VL - 27

SP - 208

EP - 220

JO - Труды института математики и механики УрО РАН

JF - Труды института математики и механики УрО РАН

SN - 0134-4889

IS - 2

ER -

ID: 21895133