DOI

На основе структуризации бизнес-процессов телерадиокомпании ГТРК «Урал» разработаны подход и средства автоматизации, которые позволили повысить эффективность производства новостных телевизионных программ почти на 70%. Решена проблема необходимости повторного ввода данных за счет конструктора интерфейсов, автоматизирован процесс наложения графики на видео, создан обработчик роликов для приведения звука и видео к единым стандартам. Для архивации видео и эффективного поиска в архиве разработана система, которая выполняет автоматическое распознавание видеоизображений с помощью нейронных сетей на основе машинного обучения.
Переведенное названиеTHE INTELLIGENT SOFTWARE TOOLKIT FOR PRODUCTION OF NEWS TV-PROGRAMS
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)76-82
Число страниц7
ЖурналВестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика
Номер выпуска45
DOI
СостояниеОпубликовано - дек. 2018

    Области исследований

  • TV-technology, overlay graphics on video, neural networks, recognition of video images

    Уровень публикации

  • Перечень ВАК

    ГРНТИ

  • 50.00.00 АВТОМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА

    Предметные области WoS

  • Автоматизация и системы управления

ID: 8874147