Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование
Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ПЛАНИРОВАНИЯ ПЕРЕВОЗОК СЕТИ АВТОЗАПРАВОЧНЫХ СТАНЦИЙ
AU - Аксенов, Константин Александрович
AU - Смолий, Елена Фадеевна
AU - Скворцов, А. А.
AU - Аксенова, Ольга Петровна
AU - Сафрыгина, Екатерина Михайловна
AU - Волкова, Анна Владимировна
PY - 2012
Y1 - 2012
N2 - В статье описывается разработка гибридной системы поддержки принятия решений, предназначенной для планирования поставок топлива по сети авто заправочных станций, основанной на имитационном, мультиагентном и экспертном моделировании. Статья фокусируется на описании различных методов, используемых в системе поддержки принятия решений BPsim.DSS. Был разработан прототип интеллектуальной системы планирования на основе BPsim.DSS. Данная система концентрируется на задачах управления и автоматизации отделов логистики. Система реализует следующие функции: прогнозирование объема продаж на будущий день, поиск эффективного плана развоза топлива, планирование рейсов для каждого бензовоза. В имитационной модели BPsim.MAS рассчитывается прогноз объема продаж топлива. Планирование реализуется на основе интеллектуальной подсистемы в BPsim.MSN на основе визуальной машины логического вывода (посредством диаграмм UML) и скриптов языка Transact-SQL. Результаты тестирования подтверждают эффективность данных решений – объем продаж топлива может быть увеличен без дополнительных инвестиций за счет более эффективного использования парка бензовозов.
AB - В статье описывается разработка гибридной системы поддержки принятия решений, предназначенной для планирования поставок топлива по сети авто заправочных станций, основанной на имитационном, мультиагентном и экспертном моделировании. Статья фокусируется на описании различных методов, используемых в системе поддержки принятия решений BPsim.DSS. Был разработан прототип интеллектуальной системы планирования на основе BPsim.DSS. Данная система концентрируется на задачах управления и автоматизации отделов логистики. Система реализует следующие функции: прогнозирование объема продаж на будущий день, поиск эффективного плана развоза топлива, планирование рейсов для каждого бензовоза. В имитационной модели BPsim.MAS рассчитывается прогноз объема продаж топлива. Планирование реализуется на основе интеллектуальной подсистемы в BPsim.MSN на основе визуальной машины логического вывода (посредством диаграмм UML) и скриптов языка Transact-SQL. Результаты тестирования подтверждают эффективность данных решений – объем продаж топлива может быть увеличен без дополнительных инвестиций за счет более эффективного использования парка бензовозов.
UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=17822370
M3 - Статья
SP - 130
JO - Современные проблемы науки и образования
JF - Современные проблемы науки и образования
SN - 2070-7428
IS - 3
ER -
ID: 9252185