Standard

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ПЛАНИРОВАНИЯ ПЕРЕВОЗОК СЕТИ АВТОЗАПРАВОЧНЫХ СТАНЦИЙ. / Аксенов, Константин Александрович; Смолий, Елена Фадеевна; Скворцов, А. А. и др.
в: Современные проблемы науки и образования, № 3, 2012, стр. 130.

Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{d78ddfc4d47d45c5be0658cc503f0a12,
title = "ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ПЛАНИРОВАНИЯ ПЕРЕВОЗОК СЕТИ АВТОЗАПРАВОЧНЫХ СТАНЦИЙ",
abstract = "В статье описывается разработка гибридной системы поддержки принятия решений, предназначенной для планирования поставок топлива по сети авто заправочных станций, основанной на имитационном, мультиагентном и экспертном моделировании. Статья фокусируется на описании различных методов, используемых в системе поддержки принятия решений BPsim.DSS. Был разработан прототип интеллектуальной системы планирования на основе BPsim.DSS. Данная система концентрируется на задачах управления и автоматизации отделов логистики. Система реализует следующие функции: прогнозирование объема продаж на будущий день, поиск эффективного плана развоза топлива, планирование рейсов для каждого бензовоза. В имитационной модели BPsim.MAS рассчитывается прогноз объема продаж топлива. Планирование реализуется на основе интеллектуальной подсистемы в BPsim.MSN на основе визуальной машины логического вывода (посредством диаграмм UML) и скриптов языка Transact-SQL. Результаты тестирования подтверждают эффективность данных решений – объем продаж топлива может быть увеличен без дополнительных инвестиций за счет более эффективного использования парка бензовозов.",
author = "Аксенов, {Константин Александрович} and Смолий, {Елена Фадеевна} and Скворцов, {А. А.} and Аксенова, {Ольга Петровна} and Сафрыгина, {Екатерина Михайловна} and Волкова, {Анна Владимировна}",
year = "2012",
language = "Русский",
pages = "130",
journal = "Современные проблемы науки и образования",
issn = "2070-7428",
publisher = "Общество с ограниченной ответственностью {"}Издательский Дом {"}Академия Естествознания{"}",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ПЛАНИРОВАНИЯ ПЕРЕВОЗОК СЕТИ АВТОЗАПРАВОЧНЫХ СТАНЦИЙ

AU - Аксенов, Константин Александрович

AU - Смолий, Елена Фадеевна

AU - Скворцов, А. А.

AU - Аксенова, Ольга Петровна

AU - Сафрыгина, Екатерина Михайловна

AU - Волкова, Анна Владимировна

PY - 2012

Y1 - 2012

N2 - В статье описывается разработка гибридной системы поддержки принятия решений, предназначенной для планирования поставок топлива по сети авто заправочных станций, основанной на имитационном, мультиагентном и экспертном моделировании. Статья фокусируется на описании различных методов, используемых в системе поддержки принятия решений BPsim.DSS. Был разработан прототип интеллектуальной системы планирования на основе BPsim.DSS. Данная система концентрируется на задачах управления и автоматизации отделов логистики. Система реализует следующие функции: прогнозирование объема продаж на будущий день, поиск эффективного плана развоза топлива, планирование рейсов для каждого бензовоза. В имитационной модели BPsim.MAS рассчитывается прогноз объема продаж топлива. Планирование реализуется на основе интеллектуальной подсистемы в BPsim.MSN на основе визуальной машины логического вывода (посредством диаграмм UML) и скриптов языка Transact-SQL. Результаты тестирования подтверждают эффективность данных решений – объем продаж топлива может быть увеличен без дополнительных инвестиций за счет более эффективного использования парка бензовозов.

AB - В статье описывается разработка гибридной системы поддержки принятия решений, предназначенной для планирования поставок топлива по сети авто заправочных станций, основанной на имитационном, мультиагентном и экспертном моделировании. Статья фокусируется на описании различных методов, используемых в системе поддержки принятия решений BPsim.DSS. Был разработан прототип интеллектуальной системы планирования на основе BPsim.DSS. Данная система концентрируется на задачах управления и автоматизации отделов логистики. Система реализует следующие функции: прогнозирование объема продаж на будущий день, поиск эффективного плана развоза топлива, планирование рейсов для каждого бензовоза. В имитационной модели BPsim.MAS рассчитывается прогноз объема продаж топлива. Планирование реализуется на основе интеллектуальной подсистемы в BPsim.MSN на основе визуальной машины логического вывода (посредством диаграмм UML) и скриптов языка Transact-SQL. Результаты тестирования подтверждают эффективность данных решений – объем продаж топлива может быть увеличен без дополнительных инвестиций за счет более эффективного использования парка бензовозов.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=17822370

M3 - Статья

SP - 130

JO - Современные проблемы науки и образования

JF - Современные проблемы науки и образования

SN - 2070-7428

IS - 3

ER -

ID: 9252185