Standard

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЕРСИСТЕНТНОЙ ЭНТРОПИИ ДЛЯ ТОПОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ. / Чуканов, Сергей Николаевич; Чуканов, Илья Станиславович; Лейхтер, Сергей Владимирович.
в: Математические структуры и моделирование, № 3 (67), 2023, стр. 94-103.

Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

Harvard

Чуканов, СН, Чуканов, ИС & Лейхтер, СВ 2023, 'ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЕРСИСТЕНТНОЙ ЭНТРОПИИ ДЛЯ ТОПОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ', Математические структуры и моделирование, № 3 (67), стр. 94-103. https://doi.org/10.24147/2222-8772.2023.3.94-103

APA

Чуканов, С. Н., Чуканов, И. С., & Лейхтер, С. В. (2023). ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЕРСИСТЕНТНОЙ ЭНТРОПИИ ДЛЯ ТОПОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ. Математические структуры и моделирование, (3 (67)), 94-103. https://doi.org/10.24147/2222-8772.2023.3.94-103

Vancouver

Чуканов СН, Чуканов ИС, Лейхтер СВ. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЕРСИСТЕНТНОЙ ЭНТРОПИИ ДЛЯ ТОПОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ. Математические структуры и моделирование. 2023;(3 (67)):94-103. doi: 10.24147/2222-8772.2023.3.94-103

Author

Чуканов, Сергей Николаевич ; Чуканов, Илья Станиславович ; Лейхтер, Сергей Владимирович. / ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЕРСИСТЕНТНОЙ ЭНТРОПИИ ДЛЯ ТОПОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ. в: Математические структуры и моделирование. 2023 ; № 3 (67). стр. 94-103.

BibTeX

@article{07ba962810dc4babb8e1097c40874365,
title = "ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЕРСИСТЕНТНОЙ ЭНТРОПИИ ДЛЯ ТОПОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ",
abstract = "Персистентная гомология и персистентная энтропия в последнее время стали полезными инструментами для распознавания образов. В работе найдены требования, при которых персистентная энтропия устойчива к малым возмущениям входных данных и инвариантна к масштабу. Описаны устойчивые суммирующие функции, сочетающие персистентную энтропию и кривую Бетти.",
author = "Чуканов, {Сергей Николаевич} and Чуканов, {Илья Станиславович} and Лейхтер, {Сергей Владимирович}",
year = "2023",
doi = "10.24147/2222-8772.2023.3.94-103",
language = "Русский",
pages = "94--103",
journal = "Математические структуры и моделирование",
issn = "2222-8772",
publisher = "Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского",
number = "3 (67)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЕРСИСТЕНТНОЙ ЭНТРОПИИ ДЛЯ ТОПОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

AU - Чуканов, Сергей Николаевич

AU - Чуканов, Илья Станиславович

AU - Лейхтер, Сергей Владимирович

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - Персистентная гомология и персистентная энтропия в последнее время стали полезными инструментами для распознавания образов. В работе найдены требования, при которых персистентная энтропия устойчива к малым возмущениям входных данных и инвариантна к масштабу. Описаны устойчивые суммирующие функции, сочетающие персистентную энтропию и кривую Бетти.

AB - Персистентная гомология и персистентная энтропия в последнее время стали полезными инструментами для распознавания образов. В работе найдены требования, при которых персистентная энтропия устойчива к малым возмущениям входных данных и инвариантна к масштабу. Описаны устойчивые суммирующие функции, сочетающие персистентную энтропию и кривую Бетти.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54706279

U2 - 10.24147/2222-8772.2023.3.94-103

DO - 10.24147/2222-8772.2023.3.94-103

M3 - Статья

SP - 94

EP - 103

JO - Математические структуры и моделирование

JF - Математические структуры и моделирование

SN - 2222-8772

IS - 3 (67)

ER -

ID: 47343596