Процесс цифровизации экономики и широкое применение возможностей сквозных технологий (алгоритмов искусственного интеллекта, робототехники, беспроводных средств коммуникации и пр.) порождают новые технологические, экономико-управленческие и правовые вывозы, что требует создания теоретической базы и формирования нового понятийно-категориального аппарата, а также эффективно работающей нормативно-правовой базы цифрового права. Одним из ожидаемых позитивных последствий реализации принципов цифровой экономики и применения искусственного интеллекта является сокращение транзакционных и трансформационных издержек в процессе производства и реализации продукции и услуг. Это обосновывает актуальность выбранной темы исследования. Научная новизна данного исследования заключается в разработке экономической модели транзакционных и трансформационных издержек, являющейся основой авторского подхода и алгоритма оценки транзакционного сектора издержек в процессе применения систем искусственного интеллекта, а также прогнозе позитивных последствий и получения экономического эффекта, возникающего в ходе применения машинного обучения нейронных сетей. Сделан вывод о том, что применение сквозных технологий позволяет сокращать затраты временных и иных ресурсов в процессе сбора, обработки и анализа информации, что имеет позитивный эффект сокращения различных групп транзакционных издержек. Результаты исследования могут быть полезными для специалистов, осуществляющих машинное обучение в процессе аналитической деятельности; лицам, принимающим управленческие решения; экспертам, занимающимся оценкой транзакционного сектора экономики, а также представителям органов власти в ходе разработки и реализации государственных стратегий развития цифровой экономики на федеральном и региональном уровнях.