Рассмотрены модели и алгоритмы для анализа множеств данных (данных о промышленных процессах, бизнес-данных, текстовых и структурированных данных, данных изображений и биомедицинских данных). Материал структурирован в соответствии с основными методами предварительной обработки данных и анализа данных: данные и отношения, предварительная обработка данных, визуализация, корреляция, регрессия, прогнозирование, классификация и кластеризация. Отдельный раздел посвящен методам топологического анализа данных. Монография предназначена для научных работников и специалистов, занимающихся вопросами применения методов и алгоритмов анализа данных. Может быть полезна студентам, обучающимся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Прикладная информатика в экономике», изучающим курс эконометрики, а также студентам других специальностей, сталкивающимся с проблемами анализа эмпирических данных.