Фундаментальной научной проблемой проекта является выявление на основе методов интеллектуального анализа данных, многофакторного анализа и экономико-математического моделирования оптимальных параметров механизма функционирования сложных социально-экономических систем (Союзное государство России и Белоруссии; научно-исследовательский сектор; высшее образование и рынок труда в цифровой экономике), стимулирующих научно-инновационное развитие в новых экономических условиях нелинейно и динамично развивающейся внешней среды.
Актуальность поиска механизмов развития сложных социально-экономических систем (далее – ССЭС) в новых экономических условиях обусловлена следующими основными положениями:
1) Необходимостью получения эффективного ответа на вопросы: что надо производить на основе научно-исследовательского сектора (далее - НИС)?; как/с помощью каких технологий следует производить?; для кого производить?; как сотрудничать ученым, разработчикам, производителям, посредникам, потребителям и государству? – в условиях новых экономических вызовов;
2) Особенностями функционирования Союзного государства России и Белоруссии (далее - СГРФБ) как надгосударственного образования РФ и РБ и как особой ССЭС в нестационарной среде;
3) Накоплением эмпирического материала и развитием методов междисциплинарного исследования, позволяющих использовать эконометрическое моделирование и провести анализ ССЭС в условиях турбулентного окружения в целях повышения эффективности развития СГРФБ.
Использование лучших образцов передовой мировой научной мысли в области междисциплинарных исследований позволит разработать технологии оптимизации параметров механизма функционирования ССЭС (СГРФБ; НИС; высшее образование (далее - ВО) и рынок труда (далее – РТ) в цифровой экономике) для повышения эффективности их деятельности в динамичной среде. Это определяет теоретико-методологическую актуальность и значимость решаемой проблемы.
Фундаментальной задачей проекта является разработка технологий проектирования оптимального развития ССЭС (СГРФБ, НИС, ВО и РТ в цифровой экономике) на основе авторских научных достижений в области экономико-математического и матричного моделирования, логико-структурного программирования, онлайн интервьюирования, ценностного анализа и других новейших методов анализа.
Ключевая идея научной задачи проекта заключается в разработке механизмов развития ССЭС (СГРФБ, НИС, ВО и РТ в цифровой экономике), исходя из системы динамических моделей проектирования параметров исследуемых объектов на основе воздействия индикаторов ССЭС на показатели их развития в новых экономических условиях с применением новейших методов исследования, что позволит выработать механизмы актуализации стратегии развития НИС, программ ВО, «дорожную карту» развития НИС, «портфолио» дефицитных компетенций специалистов.
Поставленная фундаментальная задача имеет масштабы мировой научной значимости, поскольку обладает высокой научной новизной, не имеет аналогов и создает предпосылки для формирования новых направлений социально-экономических исследований.
Научная новизна поставленной задачи определяется разработкой нелинейной динамической технологии моделирования и оптимизации параметров систем развития ССЭС (СГРФБ, НИС, ВО и РТ труда в цифровой экономике) на основе новейших методик междисциплинарного анализа и передовых компьютерных программ, что позволяет формировать оптимальное развитие ССЭС в условиях цифровизации экономики, нестационарной среды и санкционных ограничений.
Широкий спектр методик, инструментария, подходов к решению поставленной научной задачи обусловлен сложностью объекта исследования и его турбулентным окружением.
Достижимость решения поставленной цели и задач основана на высокой квалификации и многолетнем опыте междисциплинарных исследований участников ( доктор и кандидат наук), обладающие публикациями мирового уровня, опытом работы приглашенными профессорами в Китае, ЕС и США и руководителями тендеров и грантов РФ и РБ.
Ожидаемые результаты:
В результате выполнения проекта будут получены следующие результаты:
1. Уточнена и дополнена теория оптимальных социально-экономических систем на основе эмпирической верификации и обобщения материалов отечественной и зарубежной статистики, результатов экономико-математического анализа, социально-экономических исследований и прочих исторически конкретных контекстов, что позволит:
• получить формализованные представления о сущностных особенностях моделирования таких сложных социально-экономических систем, как Союзное государство России и Белоруссии; научно-исследовательский сектор; высшее образование и рынок труда в цифровой экономике на основе использования имеющихся у Уральского федерального университета баз данных Orbis, UDB Stat, FIRA, OECD Stat. Ilo Stat, базе «Регионы России», Федеральной службы государственной статистики, Федеральной налоговой службы, Федеральной службы по финансовому мониторингу, Министерства внутренних дел России, по компаниям и регионам за 2004-2021 гг. Базы имеются в наличии у Уральского федерального университета и совокупно содержат данные по свыше 7 000 000 российским предприятиям, отраслям и регионам как российских, так и зарубежных;
• разработать нелинейную динамическую технологию оптимизации и моделирования параметров таких сложных социально-экономических систем, как Союзное государство России и Белоруссии; научно-исследовательский сектор; высшее образование и рынок труда в цифровой экономике в условиях коронакризиса, постпандемийных эффектов и новых экономических санкций;
• выявить и оценить закономерности, проявляющиеся в концептуальной универсальности и пространственно-временной общности современных рынков (услуг НИОКР, труда и высшего образования в цифровой экономике), что позволит найти новые возможности и методы решения практических задач Союзного государства РФ и РБ на основе развития математических методов и средств исследования сложных социально-экономических систем, в том числе - выработать механизм актуализации программ высшего образования на основе результатов мониторинга рынка труда и рынка услуг НИОКР.
2. Обобщены и систематизированы теоретические основы имитационной модели динамического взаимовоздействия индикаторов систем рынка услуг НИОКР, высшего образования и рынка труда в условиях цифровой трансформации экономики Союзного государства России и Беларуси.
3. Разработаны теоретические основы оценки динамического взаимовоздействия и взаимовлияния параметров социально-экономических систем НИОКР, высшего образования и рынка труда в цифровой экономике и индикаторов экономического и социального развития Союзного государства России и Беларуси на микро- , мезо- и макро- уровнях в условиях быстро изменяющейся риск-среды.
4. Сформированы теоретические основы многофакторной динамической модели оценки воздействия и взаимовлияния социально-экономических систем НИОКР, высшего образования и рынка труда в цифровой экономике на инновационное развитие Союзного государства России и Беларуси на микро-, мезо- и макро- уровнях в условиях турбулентности внешней и внутренней среды.
5. Разработан механизм актуализации программ высшего образования на основе результатов мониторинга рынка услуг НИОКР и рынка труда Союзного государства России и Беларуси. Создана комплексная экономико-математическая модель, позволяющая установить количественные взаимосвязи между НИОКР, социально-экономическими индикаторами бизнеса на рынке труда и рынке онлайн образования и факторами, их определяющими, применительно к производству и потреблению онлайн курсов и онлайн программ.
6. Разработаны новые методики, модели и проекты, в том числе:
• А) Методика оценки уровня развития научно-исследовательского сектора Союзного государства России и Белоруссии с помощью метода матричного моделирования (матрицы оценки уровня);
• B) Карта регионального развития научно-исследовательского сектора Союзного государства России и Белоруссии;
• C) «Портфолио» дефицитных компетенций специалистов (молодых исследователей) в области развития научно-исследовательского сектора России и Белоруссии;
• D) Проект стратегии развития научно-исследовательского сектора Союзного государства России и Белоруссии до 2030 года и «дорожной карты» плановых мероприятий;
• E) Модели проектирования оптимальных параметров развития таких сложных социально-экономических систем, как Союзное государство России и Белоруссии; научно-исследовательский сектор; высшее образование и рынок труда в цифровой экономике.
7. Частным тактическим результатом исследования станет получение новой информации о путях повышения эффективности производства, распределения и продажи цифровых образовательных услуг в Союзном государстве России и Белоруссии. Информация об этом может представлять интерес для органов государственной власти и местного самоуправления, так как потенциально может быть использована для повышения эффективности управления в сфере высшего образования и цифровизации экономики РФ и РБ.
8. Дополнительным тактическим результатом исследования станет получение базы данных на русском, белорусском и английском языках, благодаря сбору теоретического и эмпирического материала, который может быть использован при проведении занятий по таким курсам, как менеджмент, инновационный менеджмент, эконометрика, экономика образования, экономика знаний, экономика труда, маркетинг, маркетинг услуг, Интернет-маркетинг, цифровой маркетинг, международный маркетинг, маркетинговые исследования, внешнеэкономическая деятельность, мировая экономика, политология, социология, философия. Аналогичным образом, материалы исследования могут быть использованы авторами и их коллегами для разработки специальных учебных курсов для студентов, обучающихся по экономическим направлениям подготовки.
По результатам проведенных исследований будет направлена серия статей в журналы "Journal of Socio-Economics“, “Educational Administration Quarterly”, “Social Sciences”, “Journal of Comparative Economics”, “Journal of Computer and Systems Sciences International ”, "Journal of Applied Economic Research", индексируемые в ВАК РФ и БД “Web of Science” “Scopus”. Также статьи по результатам проведенных исследований будут направлены в российские журналы «Вестник МГУ», «Вестник СПБГУ», «Экономический журнал ВШЭ», и др.
По результатам выполнения всего заявленного проекта будет подготовлена и опубликована монография «Проектирование механизмов оптимального развития сложных социально-экономических систем (Союзное государство России и Белоруссии, рынок услуг НИОКР, высшего образования и рынок труда в цифровой экономике) в новых экономических условиях» на русском и английском языках и отправлена на индексацию в РИНЦ и/или БД Springer.