1. 2023
  2. Классификатор графовых архитектур на основе свёрточного слоя "Graph isomorphism network": свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

    Бобаков, В. С., Корюкин, Е. А., Буторова, А. С., Сергеев, А. П., Храмов, А. Е. & Пицик, Е. Н., 28 февр. 2023, Федеральный институт промышленной собственности, Патент № 2023614311, 22 февр. 2023, Дата приоритета 22 февр. 2023, № заявки 2023613227

    Результаты исследований: Патент

  3. The topology of fMRI-based networks defines the performance of a graph neural network for the classification of patients with major depressive disorder

    Pitsik, E. N., Maximenko, V. A., Kurkin, S. A., Sergeev, A. P., Stoyanov, D., Paunova, R., Kandilarova, S., Simeonova, D. & Hramov, A. E., 1 февр. 2023, в: Chaos, Solitons and Fractals. 167, 113041.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  4. 2022
  5. Программа для ЭВМ для анализа работы графовой сверточной нейронной сети с различным количеством скрытых слоев: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

    Пицик, Е. Н., Храмов, А. Е. & Сергеев, А. П., 23 дек. 2022, Федеральный институт промышленной собственности, Патент № 2022685433, 16 дек. 2022, Дата приоритета 16 дек. 2022, № заявки 2022684823

    Результаты исследований: Патент

  6. Программа для ЭВМ для анализа топологических характеристик графов двух типов (распределение степеней и кратчайших путей) по матрицам весов: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

    Пицик, Е. Н., Храмов, А. Е. & Буторова, А. С., 23 дек. 2022, Федеральный институт промышленной собственности, Патент № 2022685432, 16 дек. 2022, Дата приоритета 16 дек. 2022, № заявки 2022684874

    Результаты исследований: Патент

ID: 31015488