1. 2024
  2. Increasing the informativeness of performance assessment of predictive models of heavy metal spatial distributions in the topsoil by permutation approach

    Sergeev, A., Butorova, A., Shichkin, A., Buevich, A. & Baglaeva, E., 1 июн. 2024, в: Modeling Earth Systems and Environment. 10, 3, стр. 4387-4400 14 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  3. A permutation approach to evaluating the performance of a forecasting model of methane content in the atmospheric surface layer of arctic region

    Sergeev, A., Shichkin, A., Baglaeva, E., Buevich, A. & Butorova, A., 1 февр. 2024, в: Atmospheric Pollution Research. 15, 2, 102000.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  4. Evaluation of the Models of Copper Spatial Distribution in the Surface Layer of the Soil Based on Artificial Neural Networks by the Permutation Method

    Sergeev, A., Butorova, A., Shichkin, A., Buevich, A., Baglaeva, E., Subbotina, I. & Sergeeva, M., 2024, AIP Conference Proceedings: book. 1 ред. American Institute of Physics Inc., Том 3094. 190003. (AIP Conference Proceedings; том 3094, № 1).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  5. 2023
  6. Counter-prediction approach to predict the missing values of a spatial series on the example of the dustiness in the snow cover

    Sergeev, A. P., Shichkin, A. V., Buevich, A. G. & Baglaeva, E. M., 1 июн. 2023, в: Modeling Earth Systems and Environment. 9, 2, стр. 1523-1530 8 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  7. Application of the Wavelet Data Transformation for the Time Series Forecasting by the Artificial Neural Network: book chapter

    Butorova, A., Baglaeva, E., Subbotina, I., Sergeeva, M., Sergeev, A., Shichkin, A., Buevich, A. & Petrov, P., 18 мар. 2023, New Trends in the Applications of Differential Equations in Sciences: book. Slavova, A. (ред.). Springer Cham, стр. 365-370 6 стр. (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics; том 412).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  8. Prediction of the Time Series by the Various Types of Artificial Neural Networks by the Example of Different Time Intervals of the Content of Methane in the Atmosphere: book chapter

    Butorova, A., Buevich, A., Shichkin, A., Sergeev, A., Baglaeva, E., Sergeeva, M., Subbotina, I. & Vasilev, J., 18 мар. 2023, New Trends in the Applications of Differential Equations in Sciences: book. Slavova, А. (ред.). Springer Cham, стр. 383-388 16 стр. (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics; том 412).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  9. Influence of the transfer function of the NARX network hidden layer on the accuracy of predicting the changes in the surface methane concentration

    Medvedev, A., Sergeev, A., Buevich, A., Shichkin, A. & Sergeeva, M., 2023, в: AIP Conference Proceedings. 2849, 1, 090025.

    Результаты исследований: Вклад в журналМатериалы конференцииРецензирование

  10. СРАВНЕНИЕАЛГОРИТМОВ ОБУЧЕНИЯ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ NARX ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ КОНЦЕНТРАЦИЙ МЕТАНА И УГЛЕКИСЛОГО ГАЗА

    Буторова, А. С., Шичкин, А. В., Буевич, А. Г., Сергеев, А. П., Баглаева, Е. М. & Субботина, И. Е., 2023, в: Экологические системы и приборы. 9, стр. 37-45 9 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  11. 2022
  12. Comparing the Types of Artificial Neural Networks to Predict the Carbon Dioxide Concentration Changes

    Sergeev, A., Buevich, A., Shichkin, A., Baglaeva, E., Subbotina, I. & Sergeeva, M., 6 апр. 2022, International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics, ICNAAM 2020. Simos, T. E., Simos, T. E., Simos, T. E., Simos, T. E. & Tsitouras, C. (ред.). American Institute of Physics Inc., 110007. (AIP Conference Proceedings; том 2425).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  13. Improved Algorithm for Splitting Raw Data into Training and Test Subsamples for MLP-Based Models

    Sergeev, A., Rakhmatova, A., Buevich, A., Shichkin, A., Baglaeva, E. & Subbotina, I., 6 апр. 2022, International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics, ICNAAM 2020. Simos, T. E., Simos, T. E., Simos, T. E., Simos, T. E. & Tsitouras, C. (ред.). American Institute of Physics Inc., 110009. (AIP Conference Proceedings; том 2425).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

Назад 1 2 3 4 5 Далее

ID: 125957