1. 2024
  2. Neural network molecular dynamics study of LiGe2(PO4)3: Investigation of structure

    Balyakin, I., Vlasov, M., Pershina, S., Tsymbarenko, D. & Rempel, A., 2024, в: Computational Materials Science. 239, 112979.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  3. 2022
  4. Proton transfer in La2-xCaxZr2O7-δ pyrochlores: Reasons for limited water uptake and high grain boundary conductivity

    Vorotnikov, V. A., Belyakov, S. A., Plekhanov, M. S., Stroeva, A. Y., Lesnichyova, A. S., Zhigalina, O. M., Khmelenin, D. N., Аtanovа, A. V., Basu, V. G. & Kuzmin, A. V., 1 дек. 2022, в: Ceramics International. 48, 23, стр. 35166-35175 10 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  5. Non-spherical plasmonic copper nanoparticles in a transparent MgAl2O4 ceramic matrix: Optical spectroscopy and conceptional models

    Kiryakov, A. N., Zatsepin, A. F., Vagapov, A. S., Oksengendler, B. L. & Gavrilov, N. V., нояб. 2022, в: Journal of Physics and Chemistry of Solids. 170, 110966.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  6. Виртуальный прибор для моделирования вольт-амперных характеристик мемристорных устройств: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

    Вохминцев, А. С., Петренев, И. А. & Вайнштейн, И. А., 10 янв. 2022, Федеральный институт промышленной собственности, Патент № 2022610133, 28 дек. 2021, Дата приоритета 28 дек. 2021, № заявки 2021681879

    Результаты исследований: Патент

  7. 2021
  8. Способ получения нанотрубок диоксида циркония с квантовыми проводниками: патент на изобретение

    Вохминцев, А. С., Камалов, Р. В., Петренев, И. А. & Вайнштейн, И. А., 8 нояб. 2021, IPC № H03K 3/038, C01G 25/02, Федеральный институт промышленной собственности, Патент № 2758998, 28 окт. 2020, Дата приоритета 28 окт. 2020, № заявки 2020135423

    Результаты исследований: Патент

  9. 2020
  10. Simulations of zns deposition on Ag2S surface and formation of Ag2S/ZnS heteronanostructure

    Balyakin, I. A. & Sadovnikov, S. I., 23 дек. 2020, в: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 1008, 1, 012020.

    Результаты исследований: Вклад в журналМатериалы конференцииРецензирование

  11. Machine learning interatomic potential for molten TiZRHFNB

    Balyakin, I. A. & Rempel, A. A., 9 дек. 2020, VII International Young Researchers'' Conference - Physics, Technology, Innovations, PTI 2020. Volkovich, V. A., Kashin, I. V., Smirnov, A. A. & Narkhov, E. D. (ред.). American Institute of Physics Inc., 6 стр. 030037. (AIP Conference Proceedings; том 2313).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  12. Deep machine learning interatomic potential for liquid silica

    Balyakin, I. A., Rempel, S. V., Ryltsev, R. E. & Rempel, A. A., 23 нояб. 2020, в: Physical Review E. 102, 5, 7 стр., 052125.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  13. Molecular dynamics simulations of zinc sulfide deposition on silver sulfide from aqueous solution

    Sadovnikov, S. I. & Balyakin, I. A., нояб. 2020, в: Computational Materials Science. 184, 9 стр., 109821.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

  14. The influence of synthesis modes of alumina ceramics doped with manganese on sensitivity to ionizing radiation

    Zvonarev, S. V., Churkin, V. Y., Pankov, V. A., Abramov, A. V. & Nikiforov, S. V., авг. 2020, в: Radiation Measurements. 136, 4 стр., 106410.

    Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

Назад 1 2 3 4 5 Далее

ID: 45798