1. 2024
  2. ИМПЛАНТАТ ДЛЯ ОСТЕОТОМИИ, ПОЛУЧЕННЫЙ МЕТОДОМ ЛАЗЕРНОГО СПЛАВЛЕНИЯ ИЗ ТИТАНОВОГО ПОРОШКА

    Логинов, Ю. Н., Степанова, Е. Д., Муллер-Камский, Г. В. & Степанов, С. И., 2024, In: Литейщик России. 1, p. 29-32 4 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  3. ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ QMS СИСТЕМ ИЛИ СОЗДАНИЕ QMS ЗАНОВО

    Ведмидь, П. А., 2024, In: Автоматизация в промышленности. 2, p. 25-28 4 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  4. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ПОИСКА НОРМАТИВНЫХ ДОКУМЕНТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОСНОВНЫХ ПОДХОДОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

    Побединский, В. В., Полякова, М. А., Казанцева, Т. В., Казанцева, Н. К. & Иовлев, Г. А., 2024, In: Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 22, 1, p. 107-113 7 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  5. Информационно-моделирующая система движения слоев шихты и накопления расплава в горне доменной печи

    Спирин, Н. А., Гурин, И. А., Лавров, В. В. & Зайнуллин, Л. А., 2024, In: Известия высших учебных заведений. Черная металлургия. 67, 2, p. 245-253 9 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  6. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА НЕЙРОСЕТЕВОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ АКУСТИЧЕСКОЙ ЭМИССИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ: статья в сборнике статей

    Бушуева, Н. И. & Теткин, И. Ю., 2024, CASE-IN: сборник статей. Королев, А. С. (ed.). Кемерово: Кузбасский государственный технический университет им. Т.Ф. Горбачева, p. 4.1-4.6 7 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingChapterpeer-review

  7. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ШАБЛОНОВ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОГНОЗНОЙ ТРУДОЕМКОСТИ ИЗГОТОВЛЕНИЯ ДЕТАЛЕЙ НА ТОКАРНЫХ СТАНКАХ С ЧПУ

    Кугаевский, С. С. & Богоявленский, А. В., 2024, In: Вестник Ижевского государственного технического университета имени М.Т. Калашникова. 27, 1, p. 26-35 10 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  8. Исследование эффективности изменения калибровки входного конуса валков и линеек прошивного стана с грибовидными валками с помощью компьютерного моделирования

    Panasenko, O., Khalezov, A. & Nukhov, D., 2024, In: Известия высших учебных заведений. Черная металлургия. 67, 1, p. 106-111 6 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  9. К РАСЧЕТУ ГРАВИТАЦИОННЫХ ТРАНСПОРТЕРОВ СКОРЕЙШЕГО СПУСКА

    Либерман, Я. Л., Данилов, А. Ю. & Горбунова, Л. Н., 2024, In: Справочник. Инженерный журнал с приложением. 4 (325), p. 39-42 4 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  10. КОНЕЧНО-ЭЛЕМЕНТНАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ОБКАТКИ КАПИЛЛЯРНЫХ ТРУБ РОЛИКАМИ

    Паршин, С. В., Хлебников, П. С., Федулов, А. А. & Семенова, Н. В., 2024, In: Инженерный вестник Дона. 2 (110), p. 588-594 7 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  11. КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ЛАТУННЫХ ПОЛУФАБРИКАТОВ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ ШАРОВЫХ КРАНОВ

    Жигалов, Д. В., Баукен, А. А., Сулицин, А. В., Усов, Д. А. & Стругов, С. С., 2024, In: Контроль качества продукции. 2, p. 17-22 6 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  12. Механика машин : в 3‑х частях. Часть 1: учебное пособие

    Ольков, И. С., Мальцев, Л. В., Бутаков, С. В., Новоселов, В. П. (ed.) & Мельников, Ю. Б., 2024, Екатеринбург: Издательство Уральского университета. 182 p.

    Research output: Book/ReportScholarly editionpeer-review

  13. Моделирование продуктов распада переохлажденного аустенита в трубных сталях с помощью методов искусственного интеллект

    Гафаров, М. Ф., Окишев, К. Ю., Маковецкий, А. Н., Гафарова, К. П. & Гафарова, Е. А., 2024, In: Черная металлургия. Бюллетень научно-технической и экономической информации. 80, 1, p. 38-47 10 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  14. МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕПЛОФИЗИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ФОРМОВОЧНЫХ МАТЕРИАЛОВ РЕШЕНИЕМ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ

    Петухова, В. В. & Огородникова, О. М., 2024, In: Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 90, 1, p. 42-49 8 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  15. МОДЕЛИРОВАНИЕ УСЛОВНОГО ПРЕДЕЛА ТЕКУЧЕСТИ ТРУБНЫХ СТАЛЕЙ ПОСЛЕ УЛУЧШЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

    Гафаров, М. Ф. & Окишев, К. Ю., 2024, In: Diagnostics, Resource and Mechanics of Materials and Structures. 1, p. 18-27 10 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  16. МОДЕЛЬ ДАННЫХ ДЛЯ СИСТЕМ КЛАССА QMS

    Ведмидь, П. А., 2024, In: Автоматизация в промышленности. 3, p. 56-59 4 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  17. ОБ ОБРАЗОВАНИИ НЕМЕТАЛЛИЧЕСКИХ ВКЛЮЧЕНИЙ НА ХУДОЖЕСТВЕННЫХ ОТЛИВКАХ ПРИ ЛИТЬЕ ПО ВЫПЛАВЛЯЕМЫМ МОДЕЛЯМ

    Овчинникова, А. О., Фурман, И. Е., Фурман, Е. Л., Сон, В. Ю. & Болтрушко, Д. С., 2024, In: Литейное производство. 3, p. 28-31 4 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  18. ОБОСНОВАНИЕ УЧЕТА СИЛЫ АЭРОДИНАМИЧЕСКОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ ПРИ ДВИЖЕНИИ ЧАСТИЦ ПО НАКЛОННОЙ ПОЛКЕ ПНЕВМАТИЧЕСКОГО СЕПАРАТОРА

    Пономарев, В. Б. & Фесун, И. П., 2024, In: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии. 17, 2, p. 142-147 6 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 ...427 Next

ID: 1213574